"차 상태는 좋은데요… 가격은 조금 달라질 수 있습니다"중고차 판매를 해 본 운전자라면, 한 번쯤 들어봤을 말이다.온라인에서는 최고가 견적을 받았는데, 막상 딜러를 만나면 가격이 달라진다. 크고 작은 흠집, 휠 상태, 소모품, 심지어는 애매한 이유까지 등장한다. 소비자는 당황하지만, 이미 차량을 보여준 뒤다.이른바 '현장 감가'다. 사실 이 문제는 어제오늘 일이 아니다. 그런데 흥미로운 건 중고차 내차팔기 플랫폼은 계속 늘어나고, 비교 견적 서비스도 많아졌는데 소비자 불신은 크게 줄지 않았다는 점이다.왜일까. 문제는 단순히 누가 더 양심적이냐의 문제가 아니다. 애초에 가격이 만들어지는 방식 자체에 문제가 있기 때문이다.많은 소비자들은 중고차 사이트에서 판매 중인 차량 가격을 보고 "내 차도 저 정도는 받겠지"라고 생각한다. 하지만 실제로는 소비자가 차량을 판매하는 가격과, 매장에서 다시 판매되는 가격 사이에는 적지 않은 비용 구조가 존재한다. 단순히 딜러의 마진만 있는 것이 아니다.차량을 매입한 뒤에는 외관 복원이나 소모품 교체 같은 상품화 비용이 들어가고, 성능 점검과 보증, 매장 운영비, 플랫폼 광고비와 금융 비용까지 붙는다. 최근에는 온라인 플랫폼 경쟁이 치열해지면서 광고비 부담 역시 커지고 있다.결국 중고차 판매 가격에는 차량 자체 가격 외에도 여러 유통 비용이 포함된다. 즉, 소비자가 생각하는 '내 차 가격'과 실제 딜러가 고려하는 '매입 가능 가격' 사이에 차이가 발생하는 이유다.문제는 이런 구조가 소비자에게 충분히 설명되지 않는다는 점이다. 소비자는 높은 견적을 보고 기대를 갖지만, 실제 차량 확인 이후 다시 협상이 시작된다.소비자는 두가지 가격을 경험한다. 차를 보기 전에 제시된 가격과 현장에서 다시 들은 가격이다.이 구조에서는 어떤 가격을 믿어야 하는지 혼란스러울 수밖에 없다. 정보는 많아졌지만, 정작 가격이 어떻게 결정되는지는 여전히 불투명하기 때문이다.이에 거래 방식 자체를 바뀌는 추세다. 엔카 등 유수의 중고차 플랫폼들을 비롯해 헤이딜러와 같은 내차팔기 어플 서비스들이 소비자에게 익숙해졌다. 여러 딜러가 동시에 경쟁 입찰을 하고, 그 안에서 가격이 결정되도록 하는 방식이다. 또 차량 상태를 사전에 객관적으로 검수해, 거래 당일 갑작스럽게 가격이 바뀌는 문제를 줄이려는 움직임도 나타나고 있다.최근 내차팔기 내팔 같은 내차팔기 어플에서는 공인 성능점검을 기반으로 추가 감가를 제한하는 구조까지 도입되며, 단순히 '높은 가격을 보여주는 것'이 아니라 '실제 거래 과정 자체를 개선'하려는 시도도 이어지고 있다.결국 중요한 건 누가 더 높은 가격을 부르느냐가 아니다. 해당 가격이 어떻게 산정되었는지, 실제 거래 순간까지 유지될 수 있는 가격인지가 더 중요하다. 이제 내차의 가격을 '높게 부르는 것'이 중요한 것이 아닌, 합리적 과정을 통해 '결정되게 만드는 것'이 중요한 시대다.정민오 기자 auto@dailyt.co.kr

고물가 시대, 자기계발 비용 한 푼이 아쉬운 직장인과 대학생들에게 AI는 가장 가성비 좋은 조력자다. 하지만 막상 사용하려니 월 구독료가 부담스러운 것도 사실이다. 2026년 현재, 기본 기능만으로도 충분히 ‘돈값’을 하는 실무 밀착형 AI 도구 5가지와 그 활용법을 정리했다.문서 작성의 올인원 비서 ‘노션 AI(Notion AI)’노션 AI는 초안 작성부터 요약, 번역까지 문서 작업의 전 과정을 돕는다.노션 앱 자체는 개인 사용자에게 무료다. AI 기능의 경우, 계정당 약 20회 정도의 무료 응답을 제공한 뒤 월 약 10달러(연간 결제 시 할인) 수준의 구독제로 전환된다. 대학생이라면 학교 메일(@ac.kr) 계정으로 가입 시 교육용 플러스 요금제를 무료로 이용할 수 있어 AI 기능 활용이 훨씬 수월하다.번역계의 명품 ‘딥엘(DeepL)’문맥을 읽는 자연스러운 번역으로 ‘구글 번역’을 제친 도구다. 웹사이트나 데스크톱 앱에서 글자 수 제한 내 번역은 평생 무료다. PDF나 워드 파일을 통째로 번역하는 기능은 월 3회까지 무료로 제공되며, 그 이상은 유료 요금제가 필요하다.굳이 유료 결제를 하지 않아도 텍스트를 복사해서 붙여넣는 방식은 제약이 거의 없어 비즈니스 메일이나 짧은 논문 초록 번역에는 무료 버전으로 충분하다.받아쓰기 해주는 똑똑한 비서 ‘클로바노트’회의나 강의 녹음 파일을 텍스트로 변환하고 요약까지 해준다. 네이버 아이디만 있으면 매달 300분~600분의 무료 변환 시간을 제공한다. 일상적인 회의나 주 1~2회 강의용으로는 차고 넘치는 수준이다.한국어 인식률이 독보적이므로, 중요한 키워드 검색 기능을 활용하면 녹음본 전체를 다시 듣지 않아도 필요한 부분만 빠르게 찾을 수 있어 시간이 곧 돈인 이들에게 유용하다.출처가 명확한 검색 엔진 ‘퍼플렉시티(Perplexity)’단순 답변을 넘어 근거 자료(링크)를 함께 제시해 보고서의 신뢰도를 높여준다. 기본적인 대화형 검색은 횟수 제한 없이 무료다. 최신 모델인 GPT-4o나 Claude 3를 선택해 심층 답변을 얻는 ‘Pro’ 기능만 하루 5회로 제한된다.사실관계 확인이 필요한 일반적인 리서치는 무료 버전만으로도 구글 검색보다 수 배 빠르고 정확하다.디자인 감각을 빌려주는 ‘캔바 AI(Canva)’발표 자료나 카드뉴스를 디자인할 때 텍스트만 넣으면 레이아웃을 생성해준다. 수만 개의 템플릿과 기본 AI 편집 기능은 무료로 열려 있다. ‘Pro’ 아이콘이 붙은 특정 프리미엄 이미지나 고도화된 배경 제거 기능을 쓸 때만 비용이 발생한다.무료 템플릿만으로도 수준급 결과물이 나오며, 학교 메일 계정을 가진 대학생은 ‘캔바 교육용’을 신청해 유료 기능을 무료로 쓸 수 있다.전문가들은 AI 도구에 매달 수만 원의 구독료를 내기 전, 무료 버전의 기능을 100% 활용해보는 AI 활용 능력를 키우는 것이 먼저라고 강조한다. 한 IT 트렌드 분석가는 “대부분의 서비스가 기본 기능을 무료로 푸는 이유는 사용자를 묶어두기 위한 것”이라며, “직장인과 대학생은 각 도구의 무료 횟수를 적절히 분배해 ‘교차 사용’하는 것만으로도 유료 결제 못지않은 생산성을 낼 수 있다”고 조언했다.

최근 음식물 쓰레기 문제가 심각한 환경 문제 중 하나로 떠오르고 있다. 학교 급식실을 비롯해 식당, 카페, 가정에서도 매일 음식이 버려진다. 환경부에 따르면 음식물 쓰레기는 처리 과정에서도 많은 비용이 발생할 뿐 아니라 메탄가스 같은 온실가스를 배출해 기후위기를 악화시키는 일부 원인이 된다. 특히 손님 수를 정확히 예측하기 어려운 식당들은 재료를 넉넉하게 준비할 수밖에 없어 남는 음식이 반복적으로 발생한다. 무엇보다 음식을 먹는 이들이 쌀 한톨도 남기지 않도록 강요하는 것 역시 현실적으로는 어려운 실정이다.일부 전문가들은 음식물 쓰레기 문제를 단순히 ‘남기지 말자’라는 캠페인만으로는 해결하기 어렵다고 지적한다. 실제로 현장에서는 과도한 메뉴 구성과 유통기한 관리 문제 등 구조적인 원인이 크기 때문이다. 특히 자영업 식당일 경우 예상보다 손님이 적게 오면 남은 식재료를 폐기해야 하고 반대로 재료를 적게 준비했다가 손님을 놓칠 위험도 있따.이 때문에 최근에는 음식물 쓰레기를 줄이기 위한 새로운 시스템과 기술 도입이 이뤄져야 한다는 주장도 높아지고 있다. 일부 기업은 인공지능을 하루 예상 주문량을 계산하는 시스템을 운영하고 있다고 한다. 해외에서는 남는 음식을 확인하고 판매하는 플랫폼도 확산하고 있다고 한다. 국내에서도 기후급식 캠페인 등을 통해 기후 교육과 잔반 제로 실천 활동 등을 통해 학생들이 음식물 쓰레기 문제를 직접 체감하도록 돕거나 잔반 없는 날 등을 지정해 음식물 쓰레기를 최소화하려는 노력을 기울이고 있다.음식물 쓰레기를 근본적으로 줄이기 위해서는 소비자의 인식 변화는 물론 데이터를 기반으로 한 재고 관리 시스템, 소량 주문 체계 등 사회 전체의 구조 변화가 함께 이뤄져야 한다.결국 음식물 쓰레기 문제는 개인 한 사람의 습관만이 아니라 생산과 유통, 소비 과정 전체가 연결된 문제라고 볼 수 있다. 음식을 남기지 않는 작은 실천도 중요하지만 동시에 음식을 덜 버릴 수밖에 혹은 버리지 않는 구조를 만드는 노력 역시 필요하다.한편 이미 발생한 음식물 쓰레기를 친환경적으로 처리하려는 기술도 확대되고 있다. 음식물 쓰레기가 단순히 폐기물이 아니라 에너지원으로 활용될 수 있기 때문이다. 하지만 이러한 재활용 기술 역시 발생 이후의 처리에 가까운 만큼 근본적인 해결책은 음식물 쓰레기 자체를 줄이는 데 있다. 즉, 처리 기술 확대와 생산, 유통, 소비 단계에서 불필요한 음식 낭비를 줄이는 시스템 개선이 동시이 이루어져야 할 것으로 보인다.사진=언스플래쉬

컴투스홀딩스의 명작 액션 모바일 RPG 게임 ‘제노니아1:기억의 실타래’가 pc 스팀버전으로 출시된다. 제노니아 시리즈는 총 7개 시리즈를 통해 글로벌 누적 6,300만 다운로드를 달성한 바 있으며, 당시 유저들 사이 모바일 RPG 기준으로 스토리 및 세계관을 잘 살렸다는 호평을 받았다. 특히, 시리즈의 시작점인 ‘제노니아1:기억의 실타래’는 피처폰 시절임에도 세밀한 게임성을 선보여 유저들의 많은 사랑을 받았는데, 이번 스팀 버전은 원작 특유의 감성을 고스란히 계승하면서도 최근 플레이 환경에 맞춘 최적화에 집중한다. 출생의 비밀을 품고 있는 주인공 ‘리그릿’의 모험과 성장, 마신 ‘라돈’과의 대결 등 몰입감 넘치는 서사를 다시 경험할 수 있다. 최근 제노니아1은 스팀 페이지를 통해 간략한 게임 정보와 스크린 샷을 공개하며 글로벌 유저들의 기대감을 높이고 있다. 모바일 원작과 마찬가지로 ‘워리어’, ‘팔라딘’, ‘어쌔신’ 등 세 가지 클래스를 선택해 게임을 시작할 수 있다. 게임 내 시간 흐름에 따른 낮과 밤의 변화, 플레이에 긴장감을 부여하는 ‘허기 시스템’과 ‘무게 시스템’ 등 원작의 디테일을 충실히 구현함과 동시에 PC 환경에 맞춰 UI 및 편의성 등을 업그레이드하고 있다. 컴투스홀딩스는 향후 닌텐도 스위치 버전까지 플랫폼을 확장해 나갈 계획이라고 전했다.

넷마블 액션 게임 <나 혼자만 레벨업:어라이즈>(개발사 넷마블네오)에서 신규 SSR 헌터 ‘앙투안 마르티네즈’를 추가하는 등 대규모 업데이트를 진행했다고 밝혔다. 신규 헌터 ‘앙투안 마르티네즈’는 명속성 스태커로 도끼를 주무기로 활용하는 전투 스타일을 지니고 있다. 보유 스킬로는 ▲적을 양쪽 도끼로 내려찍는 ‘슬픔을 으깨는 빛’ ▲도끼를 적에게 던진 후 되돌아오는 도끼를 받아 강하게 올려베는 ‘운명을 가르는 심판’ ▲도끼에 힘을 불어넣어 지면을 강타, 퍼져나가는 충격파로 적을 공격하는 ‘천사가 머무는 시간’ 등이 있다. 또한 출시 2주년을 맞아 이용자들의 빠른 성장을 지원하기 위한 다양한 개선이 진행됐다. 먼저 챕터3에서 챕터20까지의 메인 스토리 중 일부 반복 전투 스테이지가 삭제됐으며, 이에 따른 배틀 미션 제거 및 챕터 보상 조정이 진행됐다. 아울러 단계별 미션 클리어 시 성장에 필요한 다양한 보상을 제공하는 ‘군주의 이정표 시스템’을 추가해 이용자들의 성장을 지원한다. 이 밖에도 ▲스토리 노말 난이도 특정 챕터에 ‘스페셜 스테이지’ ▲성진우 신규 전직 그림자 군주: 처단자 ▲성진우 최대 레벨 150까지 확장 및 활동 지원금 최대 단계 73단계까지 확장 ▲게이트/폐쇄 던전/혼돈의 전장 리뉴얼 및 입장 열쇠 통합 ▲군주의 힘을 계승하는 계승자로부터 전투의 도움을 받을 수 있는 ‘계승자 시스템’ ▲백염의 계승자 ‘미로’ 등의 신규 콘텐츠가 추가됐다. 그뿐 아니라 2주년을 맞아 다양한 이벤트도 진행된다. ‘2주년 특별 모집 및 특별 미션 챌린지 이벤트’, ‘2주년! 격돌의 서막 이벤트’, ‘2주년 국제 교류전 이벤트’, ‘2주년 공헌 보상 이벤트’ 등을 통해 이용자들은 게임을 플레이하고 다양한 보상을 획득할 수 있다. 넷마블네오 진성건 PD는 “지난 2년 동안 이용자분들의 목소리를 모두 경청하고 있었다”며 “이번 에볼루션 업데이트를 통해 <나 혼자만 레벨업:어라이즈>는 완전히 다른 차원으로 진화할 것”이라고 밝혔다.

인공지능(AI) 기술이 단순한 시민들 편의 제공을 넘어 인류의 생존 과제인 '지구촌 기후 위기' 해결을 위한 핵심 동력으로 급부상하고 있다. 자원 선순환, 자연 생태계 보호, 인류가 사용하는 에너지 효율화 등 환경 전 분야에 걸쳐 AI가 도입되면서 지속 가능한 미래를 앞당기고 있다는 평가이다.가장 눈에 띄는 최근 변화는 우리 주변의 '쓰레기 문제'에서 선명하게 나타나고 있다. 과거 인력 수작업에 의존했던 재활용 선별장은 이제 AI 로봇들이 주도한다. 수퍼빈의 '네프론'과 같은 자동 회수기는 딥러닝 기술로 캔과 페트병을 0.1초 만에 식별해 분류하며, 사용자에겐 현금성 포인트를 제공해 자원 순환의 선순환 구조를 만들어 내고 있다.하늘과 바다에서도 AI의 감시망은 가동 중이다. 위성 데이터와 결합한 AI는 전 지구적인 산림 파괴와 해수면 상승을 실시간으로 분석해 재난을 조기 경보한다. 수중에서는 자율주행 기술을 탑재한 수질 정화 로봇이 녹조를 탐지하고 제거하며 사람의 손이 닿지 않는 곳까지 관리하고 있다.인공지능의 에너지 분야의 혁신도 거세다. AI 기반의 '스마트 그리드'는 기상 상황과 전력 수요를 예측해 신재생 에너지의 발전 효율을 극대화한다. 이는 화석 연료 의존도를 낮추고 탄소 배출을 줄이는 데 결정적인 역할을 하고 있다.하지만 일각에서는 AI 학습 과정에서 발생하는 막대한 전력 소모와 탄소 배출에 대한 우려도 제기되고 있다. 이에 따라 기술 업계는 연산량을 줄인 '저전력 알고리즘'과 '친환경 데이터 센터' 구축 등 이른바 '그린 AI(Green AI)' 기술 개발에도 박차를 가하고 있다.기존 과거의 AI가 산업적 효율에만 집중했다면, 이제는 지구촌 환경 가치를 창출하는 것이 기술의 성패를 가르는 척도가 될 것이다.또한 AI가 지구촌 기후 온난화 등 기후 위기를 극복하는 가장 강력한 무기가 될 것으로 기대가 되는 실정이다.

[데일리환경=안영준 기자] 밖에 나가면 길에서 쉽게 볼 수 있는 낙엽이 농업 현장의 골칫거리인 폐플라스틱 문제를 해결할 대안으로 주목받고 있다. 국내 연구진이 낙엽을 활용해 자연에서 분해되는 농업용 멀칭 필름을 개발하면서 지속가능한 농업 소재로서의 가능성을 입증했다.한국과학기술원(KAIST)은 최근 건설및환경공학과 명재욱 교수 연구팀이 캠퍼스와 대전 갑천 인근에서 모은 낙엽을 활용, 친환경 농업용 멀칭 필름을 개발했다고 밝혔다. 이는 땅속에서 분해되는 것으로 쓸모없이 버려지는 낙엽을 고부가가치를 지닌 기능성 소재로 탈바꿈했다는 점에 큰 의미가 있다.농업에서 널리 사용되는 멀칭 필름은 토양 수분을 유지하고 잡초 성장을 억제하는 데 필수적이라고 알려졌다. 하지만 현재 대부분의 제품은 석유를 기반으로 한 플라스틱으로 만들어졌기 때문에 사용 후에 회수가 어려울 뿐만 아니라 토양에 잔존해 미세플라스틱 오염을 유발하는 든 문제가 꾸준히 제기돼 왔다.연구진은 이러한 한계를 극복하기 위해 낙엽을 원료로 한 생분해성 필름 제작에 주목했다. 낙엽은 식량 자원과 경쟁하지 않는 비식용 바이오매스이면서도 적절한 공정을 거치면 고기능성 소재로 전환할 수 있는 잠재력을 지닌다.핵심은 낙엽 속에 식물 세포 구조를 활용하는 데 있다고 한다. 연구팀은 친환경 용매를 이용해 낙엽에서 나노셀룰로오스를 추출, 생분해성 고분자와 결합한 뒤 필름 형태로 가공했다. 특히 제조 전 과정에서 물을 기반으로 한 공정을 적용해 유해 화학물질 사용을 최소하했다고 해 눈길을 끈다.그렇다면 이렇게 만들어진 필름은 실제로도 사용이 가능할까? 실제 농업 환경에서도 의미 있는 성능을 보였다고 한다. 자외선을 차단하고 토양 수분 증발을 효과적으로 억제했고, 작물 생장에도 긍정적인 영향을 미쳤다고. 실험에서는 해당 필름을 사용한 작물이 더 안정적인 초기 생육 상태를 나타냈다고 한다.뿐만 아니라 해당 필름은 토양 내에서 일정 기간이 지나면 자연스럽게 분해되고 분해 과정에서 식물이 성장하는 데 있어 해로운 영향도 나타나지 않았다고 한다. 기존 플라스틱 필름이 남기는 잔류물 문제를 크게 줄일 수 있다는 의미이기도 하다.이번 연구는 폐기물을 줄이는 수준을 벗어나 농업과 환경을 동시에 고려한 자원 순환형 기술이라는 점에서 특별한 의미를 더한다. 특히 가을철에 대량으로 발생하는 낙엽을 고부가가치 소재로 활용할 수 있다는 점에서 도시와 농촌 모두에 긍정적인 파급 효과가 기대된다.전문가들은 이런 기술이 상용화되면 농업 폐기물 관리 비용이 절감되는 것은 물론 토양 건강 회복과 탄소 저감에도 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 앞으로 생산 단가와 내구성, 대량 생산 공정 등이 해결된다면 친환경 농업 소재로 빠르게 확산될 가능성도 크다.이처럼 버려지던 낙엽이 문제 해결의 열쇠로 떠오른 지금. 자연에서 얻은 해법이 다시 자연으로 돌아가는 순환의 가치를 보여주고 있다. 사진=언스플래쉬

인공지능(AI)이 청진기만큼이나 익숙한 의료 도구가 되고 있다. 단순한 영상 판독 보조를 넘어 환자의 생존율을 예측하고 최적의 수술 경로를 설계하는 수준까지 올라섰다. 글로벌 시장조사기관 프레시던스 리서치에 따르면, 전 세계 의료 AI 시장 규모는 연평균 37%씩 급성장해 2030년 약 1,870억 달러(한화 약 250조 원)에 이를 것으로 전망된다. ‘K-의료 AI’, 암세포의 미래를 읽다국내 의료 AI 기업들은 특정 질환의 진단 분야에서 이미 세계적인 수준에 도달했다. 암 전이 예측하는 루닛(Lunit)의 AI 솔루션은 암 조직을 분석해 면역항암제가 실제 효과가 있을지를 미리 예측한다. 이는 환자가 불필요한 항암 치료를 피하고 최적의 약물을 선택하게 돕는 ‘정밀 의료’의 핵심이다.뷰노(VUNO)가 개발한 심정지 예측 AI 뷰노메드 딥카스는 입원 환자의 혈압, 맥박 등 기초 생체 신호를 실시간으로 분석한다. 의료진이 미처 발견하기 전, AI가 24시간 내 심정지 위험도를 수치로 제시해 생존율을 획기적으로 높이고 있다.‘말귀 알아듣는’ AI 의사해외 빅테크들은 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)을 의료 행정에 접목하며 ‘디지털 주치의’ 시대를 열고 있다. 의료 특화 언어모델인 구글의 ‘메드팜2’는 미국의사면허시험(USMLE) 합격 수준의 지식을 갖췄다. 환자의 증상을 데이터화하여 의사의 진단을 보조하는 것은 물론, 복잡한 의학 논문을 실시간으로 요약해 준다.마이크로소프트가 개발한 Nuance DAX는 의사와 환자의 대화를 AI가 경청하고 자동으로 진료 기록을 작성한다. 의사가 모니터 대신 환자의 눈을 보며 진료할 수 있는 환경을 구축하고 있다.오진율 20% 감소… 데이터가 증명하는 ‘제2의 눈’실제 임상 현장에서 AI의 효과는 수치로 드러난다. 지난 2020년 서울대병원 연구팀이 국제 학술지 'Radiology'를 통해 AI 도입 시 판독 정확도가 최대 20%p 향상된다는 점을 입증한 이후, 2026년 현재 의료 AI는 단순 연구를 넘어 실제 임상 현장의 필수 도구로 자리매김했다. AI는 지치지 않고 수만 장의 영상을 스캔하며 인간 의사가 놓칠 수 있는 미세한 병변을 먼저 찾아내는 ‘안전 장치’ 역할을 수행한다.상용화까지 넘어야 할 현실적 과제들하지만 상용화까지는 여전히 법적·제도적 산이 높다. 업계 전문가들은 다음의 세 가지 과제가 해결되어야 한다고 입을 모은다. 먼저 건강보험 수가 체계 편입할지 부터다. 아무리 뛰어난 기술이라도 병원 입장에서 비용 보전이 되지 않으면 도입이 어렵다. 정부가 2023년 12월부터 AI 진단 기술에 대해 '혁신의료기술'로 건강보험 임시 등재를 시작했지만, 기존 판독료의 약 10% 수준에서 제품별 수가가 책정돼, 수가 적용이 확대되어야 할 필요성이 있다는 지적이다.또 AI의 판단 오류로 의료 사고가 발생했을 때, 그 책임이 의사에게 있는지 아니면 AI 개발사에 있는지에 대한 명확한 선이 필요한 법적 가이드라인 부재이다. 마지막으로 병원마다 제각각인 의료 데이터 형식을 통일해 AI가 원활하게 학습할 수 있는 ‘데이터 고속도로’를 구축해야 한다는 것이다.의료계 전문가들은 "AI가 의사를 대체할 것인가"라는 질문에 "AI를 쓰는 의사가 쓰지 않는 의사를 대체할 것"이라고 답한다. 인공지능은 단순 반복 업무와 복잡한 계산을 맡고, 인간 의사는 환자와의 정서적 교감과 최종적인 가치 판단에 집중하는 ‘하이브리드 의료’가 미래 병원의 표준이 될 전망이다.

[데일리환경=안영준 기자] 플라스틱 빨대를 사용하지 않고 외출할 때 반드시 텀블러를 챙기는 이들도 간과하는 환경 사각지대가 있다. 바로 언제나 손에 쥐고 있는 스마트폰이나 업무할 때, 일상 생활에서 사용하는 컴퓨터 속 데이터다. 우리가 전송하는 이메일 한 통, 무제한으로 즐기는 고화질 스트리밍 뒤에는 거대한 탄소를 내뿜는 데이터 센터가 존재하기 때문이다.이메일 한 통을 전송할 때 약 4g의 이산화탄소가 발생하는 것으로 알려졌다. 첨부 파일이 클 경우 배출량은 50g까지 치솟는다. 얼마 되지 않는 수치라고 생각할 수 있지만 전 세계에서 매일 주고받는 메일의 양을 생각한다면 이는 대형 화력발전소 여러 곳에서 내뿜는 수치와 맞먹는다. 데이터 센터는 전기 먹는 하마로 불리며 서버 열을 식히기 위해 천문학적인 양의 냉각수와 전력을 소비하는 것으로 알려졌다.환경 보호를 위해 필요한 업무 등을 중단할 수는 없지만 디지털 탄소 발자국을 줄이는 방법은 있다. 그리고 생각보다 매우 간단하다. 일상 생활에서는 어려울 수 있어도 보다 쉬운 ‘디지털 미니멀리즘’을 실천하는 것이다.읽지 않는 광고성 메일함을 꾸준하게 비우고, 클라우드 등에 쌓인 중복 사진을 삭제하는 것만으로도 데이터 센터의 부하를 줄일 수 있다고 한다. 또한 영상을 시청할 때 해상도를 한 단계만 낮추거나 불필요한 자동 재생 기능을 끄는 습관도 필요하다. 분리배출만큼 중요한 디지털 청소가 기후 위기 시대의 새로운 시민 의식으로 떠오르고 있다.물론 개인의 노력만으로 거대한 데이터 센터의 전력 소비를 모두 막을 수는 없다. 그럼에도 일부 전문가들은 디지털 탄소 발자국에 대한 사회적 인식을 높이기 위해 제품이나 서비스에 디지털 탄소 배출량 표시제를 도입하는 등 법적, 정책적인 가이드라인 구축이 시급하다는 목소리에 힘이 실리고 있다.이처럼 기후 위기 시대의 환경 보호는 눈에 보이는 쓰레기를 직접 줍는 것에서 한 발짝 더 나아가 보이지 않는 전파 속 탄소까지 관리하는 영역으로 확장되고 있다. 오늘 퇴근길, 스마트폰 속 수천 개의 읽지 않은 메일과 의미 없이 저장된 스크린샷과 사진을 정리해 보는 것은 어떨까. 손가락 몇 번의 움직임만으로도 우리는 뜨겁게 과열된 지구의 온도를 낮추는 여정에 동참할 수 있다. 사진=언스플래쉬