[데일리환경=유승철 기자] 남극 인근 남샌드위치제도의 자보도프스키섬에서 턱끈펭귄 개체수가 15년 만에 크게 줄어든 것으로 나타났다. 영국 남극조사국(BAS)이 7일 공개한 연구에 따르면 이 섬의 턱끈펭귄 번식 둥지는 2011년부터 2025년 사이 63% 감소했다. 개체수로 환산하면 50만 마리 이상이 사라진 규모다. 그 결과 자보도프스키섬은 ‘세계 최대 펭귄 군락지’라는 지위를 잃었고, 현재는 로스해의 케이프 어데어가 가장 큰 펭귄 군락지로 평가된다. 이번 연구는 국제학술지 ‘커런트 바이올로지(Current Biology)’에 발표됐다. 연구진은 자보도프스키섬 현장 조사와 드론 촬영, 영국 공군 항공사진, 위성영상, 개체 추적장치를 결합해 번식지 규모와 먹이활동 변화를 분석했다. 섬은 가장 가까운 상주 인간 거주지에서 2000㎞ 이상 떨어진 화산섬으로 접근이 어려워 장기간 정밀 조사가 거의 이뤄지지 못했던 지역이다.감소 원인으로는 해수 온난화에 따른 먹이 환경 변화가 가장 유력하게 지목됐다. 턱끈펭귄은 남극크릴에 대한 의존도가 높고 차가운 바다에서 먹이를 찾는 특성이 강하다. 연구진의 추적 자료에 따르면 턱끈펭귄은 섬 북서쪽의 비교적 차가운 바다를 주로 이용해 왔지만, 바닷물이 따뜻해지면서 크릴의 주요 분포가 더 남쪽인 웨델해 쪽으로 이동한 것으로 나타났다.문제는 턱끈펭귄이 먹이를 따라 계속 남하하기 어렵다는 점이다. 남쪽에는 해빙이 넓게 분포하고 번식에 적합한 섬도 부족하다. 먹이 이동과 번식지 조건이 동시에 제약으로 작용하면서 자보도프스키섬의 턱끈펭귄이 빠르게 감소했을 가능성이 크다는 것이 연구진의 설명이다. 남샌드위치제도에는 전 세계 턱끈펭귄의 약 30%가 서식하는 만큼 이 지역의 변화는 종 전체의 보전 상태에도 영향을 줄 수 있다.반면 같은 섬에서 서식하는 마카로니펭귄은 다른 흐름을 보였다. BAS에 따르면 마카로니펭귄 개체수는 2011년부터 2016년 사이 약 28% 증가한 뒤 비교적 안정적으로 유지됐다. 마카로니펭귄은 크릴뿐 아니라 물고기와 다른 갑각류도 먹을 수 있어 먹이 선택 폭이 넓다. 실제 추적자료에서도 이들은 섬 북동쪽의 더 따뜻한 바다를 이용하며 다양한 먹이를 섭취하는 것으로 나타났다.연구진은 다른 가능성도 검토했다. 자보도프스키섬의 커리산은 2016년 분화해 번식지 일부를 화산재로 덮었지만 턱끈펭귄 감소는 그보다 약 5년 앞선 2011년부터 시작됐다. 두 펭귄 종 사이의 번식 공간 경쟁도 주요 원인으로 보기 어려웠다. 섬 주변은 해양보호구역으로 지정돼 크릴 조업이 금지돼 있어 현지 어업을 직접 원인으로 설명하기도 어렵다. 다만 보호구역 밖의 크릴 어업이 해류를 통해 먹이 공급에 어떤 영향을 미치는지는 추가 연구가 필요하다.이번 결과는 단순히 한 종의 감소에 그치지 않는다. 한 장소에서 턱끈펭귄은 급감하고 마카로니펭귄은 증가하면서 남극 펭귄 군집의 구성이 크게 바뀌었다. 연구진은 이를 남극 지역에서 단일 장소 기준으로 관측된 가장 큰 수준의 펭귄 군집 변화로 평가했다. 먹이망의 중간에 있는 크릴의 분포가 바뀌면 펭귄뿐 아니라 물고기, 물개, 고래 등 남극해 생태계 전반에 연쇄적인 영향이 나타날 수 있다.보전 등급 재검토 가능성도 제기됐다. 턱끈펭귄은 현재 국제자연보전연맹(IUCN) 적색목록에서 멸종위기종으로 분류돼 있지는 않지만, BAS 연구진은 남샌드위치제도의 다른 대형 번식지에서도 비슷한 감소가 확인될 경우 보전 상태를 다시 평가할 필요가 있다고 밝혔다. 특히 캔들마스·비소코이·손더스섬처럼 대규모 턱끈펭귄 군락이 있는 지역에 대한 추가 조사가 필요하다는 설명이다.자보도프스키섬의 변화는 인간 활동에서 멀리 떨어진 생태계도 기후변화의 영향을 피하기 어렵다는 점을 보여준다. 연구진은 앞으로 위성·드론 조사와 개체 추적을 확대해 크릴 분포 변화와 번식 성공률, 주변 섬의 개체군 변화를 함께 확인할 계획이다. 이번 급감이 남샌드위치제도 전역에서 반복되는 현상인지가 턱끈펭귄의 장기적인 보전 전망을 결정할 핵심 변수가 될 것으로 보인다.

[데일리환경=유승철 기자] 한국과 미국, 유럽연합(EU), 일본 등 15개 경제권이 제조업의 구조적 과잉생산 문제에 공동 대응하기로 했다. 미국 무역대표부(USTR)는 7일 경제협력개발기구(OECD) 무역위원회 계기에 미국과 14개 경제권이 ‘구조적 과잉생산능력 및 과잉생산 대응 공동 장관성명’에 서명했다고 밝혔다. 참여국은 한국을 비롯해 미국, EU, 일본, 캐나다, 호주, 인도, 멕시코, 영국, 튀르키예, 아르헨티나, 프랑스, 독일, 이탈리아, 폴란드다. 공동성명은 과잉생산을 단순히 생산량이 많은 상황으로 보지 않는다. 시장 수요를 지속적으로 웃도는 생산능력이 정부 지원이나 비시장적 정책·관행에 의해 만들어지거나 유지되는 경우를 문제로 규정했다. 이런 구조가 가격과 생산 패턴을 왜곡하고 시장기반 투자를 위축시키며 신규 기업의 진입과 혁신·경쟁을 막을 수 있다는 게 참여국들의 판단이다. 특정 국가를 성명 본문에서 직접 지목하지는 않았지만, 미국은 별도 발표에서 비시장적 지원과 정부 개입이 글로벌 제조업 과잉을 키우고 있다는 문제의식을 강조했다.우선 대응 대상은 5개 분야다. 자동차·전기차, 배터리, 화학, 범용반도체, 태양광 패널이다. 참여국들은 이들 분야를 중심으로 별도의 협력 플랫폼을 만들고 공급과잉 규모와 원인, 시장 왜곡 효과를 공동 분석하기로 했다. 오는 12월 이전 기술 수준 회의를 열어 운영 원칙을 마련하고, 각국이 보유한 비기밀 정보와 데이터를 공유하며 추가로 필요한 통계와 분석 과제를 정리할 계획이다.이번 합의는 지난달 말 미국 밀워키에서 열린 G20 통상장관회의 논의의 연장선에 있다. G20 전체 차원에서는 구조적 과잉생산 문제에 대한 공동문안 합의에 이르지 못했지만, 문제의식을 공유하는 국가들이 별도 협력체계를 만들기로 한 것이다. USTR은 2016년 G20이 철강 등 일부 산업의 과잉생산을 세계적 문제로 규정하고 공동 대응을 약속했음에도 이후 상황이 더 악화됐다고 설명했다.한국 정부도 앞선 G20 통상장관회의에서 과잉생산 대응에 국제공조가 필요하다는 입장을 밝혔다. 산업통상부에 따르면 박정성 통상교섭본부장은 과잉생산 문제에 대해 세계무역기구(WTO) 규범에 기반한 무역구제, 시장원칙에 따른 자발적 구조조정, 국가 간 협력이 필요하다고 강조했다. 같은 기간 열린 철강 공급과잉 글로벌 포럼(GFSEC)에서도 한국은 미국·EU·일본 등과 함께 공급과잉 관련 정보공유, 조강 원산지 데이터 수집, 무역구제 협력 등을 담은 ‘밀워키 프레임워크’ 채택에 참여했다.실제 공급과잉 위험이 가장 수치로 뚜렷하게 확인되는 분야는 철강이다. OECD는 세계 철강 공급과잉 규모가 2024년 6억100만톤에서 2028년 7억4500만톤으로 늘어 최근 10년 사이 최고 수준에 이를 것으로 전망했다. 2028년 공급과잉 규모는 현재 GFSEC 회원국의 철강 생산량을 합친 것보다 3억1900만톤 많은 수준이다. OECD는 일부 주요 비회원 생산국에서 보조금과 정부 지원을 동반한 설비 확장이 계속되고 있다고 분석했다.한국 입장에서는 철강뿐 아니라 석유화학, 자동차·배터리, 태양광, 범용반도체가 모두 주력 제조업과 맞닿아 있다는 점이 중요하다. 공동 대응이 본격화하면 제3국의 보조금과 생산능력, 수출가격을 둘러싼 조사와 정보공유가 강화될 수 있고, 각국의 무역구제 조치가 서로 연계될 가능성도 있다. 반대로 한국 기업 역시 해외 생산 확대나 정부 지원 정책과 관련해 시장원칙에 부합하는지 더 엄격한 설명을 요구받을 수 있다. 이번 성명이 곧바로 관세나 수입규제를 자동 발동하는 합의는 아니지만, 향후 산업별 공동 대응의 출발점이라는 의미가 있다.또 하나의 변수는 중국의 반응이다. 이번 성명에는 중국과 브라질, 러시아 등 주요 G20 경제국이 참여하지 않았다. 중국은 그동안 서방의 ‘과잉생산’ 비판이 경쟁력 있는 중국 제품을 견제하기 위한 보호무역 논리라고 반박해 왔다. 미국은 이번 성명을 바탕으로 시장지향적 경제권과의 공조를 확대하겠다는 입장이다. 참여국들이 앞으로 어느 수준까지 공동 조사나 무역조치 조율에 나설지는 아직 정해지지 않았다.향후 핵심은 5개 산업별 협력 플랫폼이 실제 조치로 이어지는지다. 공동성명은 각국이 구조적 과잉생산을 줄이고 비시장적 정책과 관행을 종료할 것을 촉구하면서, 개별 대응보다 정보공유와 보완적 조치가 효과적이라고 명시했다. 연내 마련될 운영 원칙과 데이터 공유 방식, 그리고 자동차·배터리·화학·반도체·태양광 분야에서 어떤 지표를 ‘과잉’으로 판단할지가 향후 한국 기업의 수출환경과 통상 리스크를 좌우할 주요 관전 포인트가 될 전망이다.

[데일리환경=유승철 기자] 정부가 총 4조7000억원 규모의 ‘프런티어 AI’ 개발 사업을 추진한다. 과학기술정보통신부는 2027년도 예산안이 국회를 통과하는 대로 공개 공모에 들어가 이르면 내년 2월 수행 주체를 선정하고, 3월부터 본격적인 모델 개발에 착수할 계획이다. 프런티어 AI는 현재 세계 최고 수준의 범용 인공지능 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 목표로 하는 사업으로, 정부 출자와 민간 투자를 결합하고 GPU·데이터·인재 등 핵심 자원을 집중하는 방식으로 추진된다. 이번 사업은 기존 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트를 중단하거나 대체하는 방식이 아니다. 과기정통부는 지난 3일 보도설명을 통해 기존 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 계속 추진하는 동시에 별도의 최상위급 AI 모델 개발에도 도전하겠다고 밝혔다. 기존 사업은 예정대로 3차 평가를 거쳐 2027년 2월 최종 2개 팀을 선정하고 GPU 지원도 이어간다는 방침이다. 새 프런티어 AI 사업은 글로벌 최상위 성능 확보에 보다 많은 자원을 집중하는 별도 트랙으로 추진된다.정부가 대규모 투자에 나선 배경에는 글로벌 AI 모델 경쟁 속도가 예상보다 빨라졌다는 판단이 있다. 과기정통부는 2027년도 예산안에서 AI 분야에 9조4000억원을 편성했으며, 전년보다 84% 늘어난 규모라고 설명했다. 이 가운데 독자적인 최상위급 AI 모델 확보를 위해 대규모 GPU와 고품질 데이터 등 핵심 자원 지원을 확대하고, 차세대 AI 기술개발에도 투자를 늘리겠다는 계획을 제시했다. 정부 전체 예산안에서도 프런티어급 AI 모델 구축은 반도체·피지컬AI·AI 데이터센터와 함께 핵심 투자 과제로 제시됐다.사업 구조도 기존 연구개발 지원과 다르게 설계될 가능성이 크다. 과기정통부는 정부가 직접 보조금을 지급하는 방식보다 출자 형태로 참여하고, 여기에 민간 자금을 결합하는 방안을 추진하고 있다. 수행 주체는 단일 기업에 한정하지 않고 기업·대학·연구기관이 참여하는 컨소시엄이나 특수목적법인(SPC) 등 다양한 형태를 열어두고 있다. 다만 구체적인 지분 구조와 민간 투자 비율, 최종 사업 규모는 아직 확정되지 않았다.핵심 자원은 GPU와 데이터다. 초대형 AI 모델은 학습 과정에서 막대한 계산량이 필요해 고성능 GPU 확보 여부가 개발 속도와 성능을 좌우한다. 정부는 프런티어 AI 사업에 차세대 GPU와 대규모 학습 데이터를 집중 배치하는 방안을 검토 중이다. 기존 독자 AI 모델 사업이 여러 팀에 자원을 분산해 경쟁시키는 방식이었다면, 프런티어 AI는 성능 목표를 높이기 위해 보다 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 선택된 개발 주체에 집중하는 방향이다.정책의 경제적 파급효과는 AI 모델 개발에만 그치지 않는다. 대규모 GPU와 데이터센터 수요가 늘면 서버·네트워크·전력설비·냉각장치뿐 아니라 AI 반도체와 고대역폭메모리(HBM) 등 관련 산업의 수요도 함께 커질 수 있다. 국내 반도체 기업과 클라우드 사업자, AI 스타트업, 대학 연구진이 하나의 생태계로 묶일 경우 연구개발과 인재 이동에도 영향을 미칠 가능성이 있다. 다만 실제 산업 효과는 국내 기업 참여 범위와 조달 방식, 국산 장비·반도체 활용 비중에 따라 달라질 수 있어 세부 사업 설계를 지켜볼 필요가 있다.기존 독자 AI 파운데이션 모델 사업과의 역할 분담도 중요한 과제다. 정부는 독자 AI 모델을 산업·공공 분야에 확산하는 한편, 프런티어 AI는 세계 최상위급 모델 개발에 집중하는 ‘투트랙’ 구조를 제시하고 있다. 기존 사업에서 축적한 기술과 인력을 새 사업으로 연결하면서도 참여 기업 간 공정성을 확보해야 한다. 특히 기존 사업의 최종 2개 팀에 어떤 인센티브를 줄지, 프런티어 AI 신규 공모에서 스타트업과 대학·연구기관의 참여 기회를 어떻게 보장할지가 향후 논의 대상이다.프런티어 AI 사업의 첫 관문은 국회 예산 심의다. 정부 계획대로 예산이 확정되면 연말 공모, 내년 2월 수행 주체 선정, 3월 개발 착수 순으로 일정이 진행될 전망이다. 앞으로 공개될 공모안에서 정부 출자 규모와 민간 투자 조건, GPU·데이터 지원 방식, 성능 목표와 평가 기준이 얼마나 구체적으로 제시되는지가 사업의 실효성을 가를 핵심 요소가 될 것으로 보인다.