과학기술정보통신부는 11월 10일 서울 용산구 피스앤파크 컨벤션에서 ‘K-문샷 정책 세미나’를 열고 과학AI를 활용한 국가 난제 해결 방안을 논의했다.
지난 5월 추진단이 출범한 K-문샷은 AI와 과학기술을 결합해 신약, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 태양전지, 핵융합 등 12대 국가 미션에 도전하는 프로젝트다.
정부는 2030년까지 과학기술 분야 연구생산성을 두 배로 높이고, 2035년까지 국가 미션 해결을 추진한다. 미션별 총괄관리자(PD)가 관련 연구를 이끌고 관계 부처와 연구기관이 지원하는 구조다.
이날 세미나에서는 AI의 예측과 실제 실험 사이에 놓인 병목이 주요 과제로 제시됐다. 권석준 성균관대 교수는 설계 이후 검증 속도를 높여야 한다며 가상환경에서 성능을 시험하는 기반의 필요성을 강조했다.
남진우 AI신약 미션 PD도 실제 실험이 필요한 바이오 연구의 특성을 설명하며 자율실험실의 필요성을 제안했다.
과학AI가 연구에 쓰이려면 학습데이터와 계산 자원, AI 모델을 함께 활용할 수 있어야 한다. 정부는 국가과학AI연구센터(NAIS)를 통해 흩어진 연구 자원을 연결하고, 연구자가 AI를 과학적 발견에 활용하도록 지원하는 체계를 추진하고 있다.
연구 현장에서는 데이터 활용과 시험·인증을 위한 제도 준비도 요구했다. 장기간 개발하는 기술일수록 연구가 끝난 뒤 허가 절차를 검토하기보다, 검증 기준과 필요한 기반시설을 개발 과정에서 함께 마련해야 한다는 취지다.
이번 세미나는 K-문샷의 연구 목표를 실제 실험과 실증으로 이어가기 위한 지원 과제를 점검하는 자리였다.























































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