[데일리환경=유승철 기자] 영장류 대뇌피질 발달에 관여하는 DNA 조절 부위가 신경줄기세포의 종류를 바꿀 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 대만 국립양명교통대(NYCU)와 중앙연구원, 일본 교토대 연구진은 유전자 자체가 아니라 유전자 작동을 조절하는 DNA 서열의 진화적 변화가 영장류 뇌 발달의 한 단서가 될 수 있다고 밝혔다. 연구는 11월 13일 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’에 게재됐다.연구진이 주목한 것은 DACH1 유전자와 그 발현을 조절하는 DNA 부위다. DACH1은 사람과 원숭이, 생쥐에 공통으로 존재하지만 연구팀은 영장류에서 보존된 조절 서열이 비영장류 척추동물과 다르다는 점에 주목했다. 이 서열은 뇌 발달 과정에서 DACH1이 언제, 어느 세포에서 작동할지에 영향을 주는 일종의 유전자 조절 스위치로 작용할 수 있다.대뇌피질은 감각·기억·언어 등 여러 기능을 담당하는 뇌 바깥층이다. 발달 중인 뇌에서 기저 방사형 아교세포(bRG)는 신경줄기세포의 한 유형으로, 여러 차례 분열하며 피질을 구성하는 신경세포 생산을 늘린다. 이 세포는 영장류의 발달 중인 뇌에서 상대적으로 풍부하지만 생쥐에서는 드물다. 연구진은 bRG가 어떻게 생겨나는지에 유전자 조절의 차이가 관여하는지 실험했다.연구팀은 사람과 붉은털원숭이 줄기세포로 대뇌피질 오가노이드를 만들었다. 오가노이드는 줄기세포를 3차원으로 배양해 초기 조직 발달의 일부 특징을 모사하는 실험 모델이다. 연구진이 오가노이드에서 해당 조절 DNA 부위를 제거하자 bRG 표지자를 가진 세포가 줄었고, 다른 주요 신경 전구세포 집단은 대체로 유지됐다. 반대로 사람의 조절 서열을 발달 중인 생쥐 뇌에 넣었을 때는 bRG 특성을 보이는 세포가 증가했다.DACH1 발현량을 높인 생쥐 뇌 조직의 생세포 영상 실험에서도 세포 운명의 변화가 관찰됐다. 연구진이 추적한 분열 세포에서 딸세포 중 bRG 유사 세포가 차지하는 비율은 대조 조건의 약 4%에서 DACH1을 높인 조건의 약 15%로 늘었다. 연구진은 관련 분자 실험을 통해 DACH1이 miR-215-5p 신호를 억제하고, 이 과정이 bRG 형성에 관여하는 것으로 해석했다. 이 수치는 실험 모델에서 관찰된 비율이며 사람의 뇌에서 같은 변화가 일어났다는 뜻은 아니다.이번 결과는 뇌 진화가 새로운 유전자의 출현만으로 설명되지 않을 수 있음을 보여준다. 이미 존재하는 유전자의 조절 방식이 달라지면 발달 과정에서 만들어지는 세포 유형과 비율에도 변화가 생길 수 있다는 것이다. 다만 한 개 조절 부위만으로 영장류 뇌의 크기나 인지 능력 차이를 설명할 수는 없다. 뇌의 발달과 진화에는 여러 유전자와 세포 상호작용, 발생 시기 등이 함께 관여한다.오가노이드와 생쥐 실험은 사람의 초기 뇌 발달을 직접 관찰하기 어려운 상황에서 세포 수준의 기전을 살피는 데 도움을 준다. 동시에 배양 모델은 실제 뇌의 모든 구조와 기능을 재현하지 못한다. 이번 연구도 사람의 뇌를 바꾸거나 지능을 높이는 기술을 개발한 것이 아니라, 세포와 조직 모델에서 특정 조절 서열의 역할을 시험한 기초연구다. 연구팀은 이 조절 기전이 영장류 신피질의 전구세포 확장과 연결될 가능성을 제시했다. 유전자 조절 부위는 단백질을 직접 만드는 유전자와 달리, 주변 유전자의 발현을 조정하는 비암호화 DNA 영역이다. 따라서 연구에서 말하는 ‘스위치’는 뇌의 크기를 단독으로 결정하는 장치가 아니라 발달 중 세포가 어떤 경로로 분화하는지에 영향을 주는 조절 요소다. 연구진은 LHX2가 이 영장류 특이 조절 서열을 통해 DACH1을 조절하는 과정과, DACH1이 miR-215-5p를 억제하는 연결고리를 함께 제시했다. 이런 분자 경로가 세포 수준의 변화와 이어진다는 점은 유전자 발현의 차이를 뇌 발달의 구체적 과정에 연결했다는 의미가 있다.앞으로는 이 조절 서열이 발달 시기와 세포 유형별로 어떻게 작동하는지, 다른 유전자 회로와 어떤 방식으로 결합하는지 확인해야 한다. 사람·원숭이·생쥐 모델에서 나타난 차이가 각 종의 실제 뇌 발달에 어느 정도 기여하는지도 추가 연구 과제다. 이번 발견은 유전자 조절의 작은 차이가 뇌를 만드는 세포의 구성을 바꾸는 과정을 보여주는 한 조각의 증거로 평가된다.

[데일리환경=유승철 기자] 미국 국립보건원(NIH) 지원 연구진이 움직임과 습관, 행동 조절에 관여하는 뇌 깊은 곳의 ‘기저핵’을 세포 단위로 정리한 다종 뇌 지도를 공개했다.사람과 영장류의 뇌에서 분석한 2550만개 세포를 바탕으로 세포의 종류와 유전자 활동, 위치 정보를 한데 묶었다. 파킨슨병·헌팅턴병 등 뇌질환 연구에서 어떤 세포가 영향을 받는지 좁혀 볼 수 있는 공공 연구 기반을 마련했다는 의미다.NIH와 연구 참여기관 발표에 따르면 연구진은 사후 기증된 사람의 뇌 조직에서 단일 세포의 유전자 활동을 분석하고, 영상 기법으로 그 정보를 뇌의 3차원 좌표에 연결했다. 분석 대상은 사람 세포 약 2100만개, 마카크원숭이 약 300만개, 마모셋원숭이 약 150만개로 모두 약 2550만개다.연구 묶음에는 생쥐 모델을 활용한 별도 연구도 포함됐다. 이 지도는 성인 뇌뿐 아니라 발달 과정의 세포 자료와 여러 동물 종의 자료도 연결해 비교할 수 있도록 설계됐다. 지도는 세포를 단순히 세는 데 그치지 않는다. 연구진은 단일세포 유전자 발현 자료에 후성유전체와 공간 정보를 결합하고, 뇌 안에서 세포가 놓인 위치를 표준 해부학 좌표에 맞췄다. 유전자 발현은 세포가 어떤 유전자를 읽어 단백질을 만들고 있는지 보여주는 지표다. 후성유전체 분석은 DNA 염기서열 자체를 바꾸지 않으면서 유전자 작동을 조절하는 표지를 살핀다. 서로 다른 분석법에서 얻은 결과를 공통 분류 체계에 맞추면, 한 연구실의 실험에서만 보인 신호인지 여러 자료에서 반복되는 특징인지 비교하기 쉬워진다.또한 종별 자료를 함께 놓으면 사람에게서 직접 실험하기 어려운 세포·회로의 기능을 동물 연구와 비교할 수 있다. 다만 사람과 동물의 뇌 구조와 발달 시점이 완전히 같지는 않다. 동물에서 관찰한 효과가 사람에게 그대로 나타난다고 볼 수 없으며, 종을 넘나드는 공통점과 차이를 구분하는 과정 자체가 후속 연구 과제다. 공개 atlas는 연구자가 새 표본을 기존 세포 유형에 대조하고, 아직 분류되지 않은 세포 집단을 확인하는 기준 자료로 쓰일 수 있다.기저핵은 하나의 단일 기관이 아니라 선조체와 창백핵 등 여러 구조가 연결된 신경 회로다. 뇌의 다른 영역에서 들어오는 신호를 모아 움직임을 시작하거나 멈추고, 습관을 학습하며, 보상과 동기 같은 행동에도 관여한다. 이 회로의 기능 이상은 파킨슨병과 헌팅턴병, 뚜렛증후군, 정신질환 및 중독과 연관돼 연구돼 왔다. 세포의 종류와 위치를 세밀하게 구분하면 질병과 관련된 유전자 신호가 어느 세포 집단에서 나타나는지 살펴볼 단서를 얻을 수 있다.일부 연구는 이 지도가 이미 구체적인 가설을 만드는 데 쓰일 수 있음을 보여준다. NIH는 자폐 스펙트럼 장애가 있는 사람의 유전자 자료를 기준 지도에 대조한 연구에서 선조체의 특정 세포 집단에 잠재적 변화가 관찰됐다고 소개했다. 또 다른 연구는 생쥐 파킨슨병 모델에서 유전자 스위치를 이용해 선조체 세포에 도파민 전구물질을 전달하는 방법을 시험했고, 증상 완화와 부작용 감소 가능성을 보고했다. 이는 동물 모델 단계의 결과로, 사람에게 효과가 입증된 치료법이나 임상 적용을 뜻하지 않는다.Allen Institute 연구진은 조현병·양극성 장애 위험과 관련된 유전 신호가 특정 희귀 신경세포 유형과 연결될 가능성을 보고했다. 그동안 질환 유전자와 뇌 영역 사이의 연관성이 알려져도 실제로 어떤 세포가 취약한지 분명히 가리기 어려웠는데, 세포 유형을 더 정밀하게 나누면 후속 실험의 표적을 좁힐 수 있다는 설명이다. 이 역시 연관성을 바탕으로 한 연구 단서이지, 해당 세포가 질환을 직접 일으킨다는 증거나 진단 기준은 아니다.이번 성과는 단일 실험 하나가 모든 뇌세포를 빠짐없이 그려낸 완성 지도라기보다, 여러 연구팀의 자료를 공통 기준으로 정렬하고 재사용할 수 있게 만든 참조 체계에 가깝다. 연구기관들은 자료 묶음에 포함된 논문 수를 26편, 27편, 28편으로 각각 다르게 집계했다. 발표기관별로 묶음에 포함한 논문의 범위와 세는 방식이 달라 차이가 난다. 핵심은 논문 숫자 하나보다 여러 종과 분석법에서 얻은 데이터를 같은 해부학·세포 분류 기준으로 비교할 수 있게 했다는 점이다.기저핵 지도는 공개된 데이터와 온라인 탐색 도구를 통해 연구자들이 기존 자료를 대조하고 새 표본을 분류하는 데 활용될 수 있다. 장기적으로는 질환별로 취약한 세포 집단이나 유전자 조절 경로를 찾고, 치료 후보를 검토하는 데 도움을 줄 수 있다. 다만 뇌 조직의 기증자 구성, 표본의 질, 분석 방법에 따라 관찰 결과가 달라질 수 있고, 세포 지도가 곧 뇌 기능 전체를 설명하지는 않는다. 지도에서 발견한 차이를 실제 질환 기전과 치료 효과로 연결하려면 독립 표본과 실험, 임상 연구를 거쳐야 한다.다기관 자료를 한데 모으는 과정도 연구의 중요한 결과다. 조직을 처리하는 절차와 세포 이름, 표본에 붙이는 메타데이터가 제각각이면 같은 종류의 세포를 비교하기 어렵다. BICAN 연구진은 표본 처리와 해부학 기준, 자료 공유 형식을 조정해 분석 결과를 서로 대조할 수 있는 공통 틀을 만들었다고 밝혔다. 이 틀과 온라인 도구는 각 연구자가 데이터를 내려받아 재분석하거나 자신의 표본을 지도에 맞춰 살펴보도록 설계됐다. 공개 자료를 재사용할 때는 표본의 출처와 실험 조건을 함께 확인해야 한다. 데이터가 많다는 사실만으로 표본의 대표성이나 질환과의 인과관계가 자동으로 보장되지는 않는다.연구진은 기저핵을 시작으로 뇌 전체 세포 지도를 넓혀간다는 목표를 세웠다. 이번 자료의 가치는 치료 성과를 즉시 약속하는 데 있지 않다. 서로 다른 연구실이 수집한 세포 자료를 공통 언어로 비교할 토대를 만들고, 질환 연구가 뇌의 어느 세포와 회로를 더 들여다봐야 할지 질문을 구체화하는 데 있다.

[데일리환경=정이든 기자] 국내 양자컴퓨팅 연구진이 초전도 큐비트의 양자정보 유지 성능을 당초 목표의 두 배 수준으로 높였다. 과학기술정보통신부는 11월 10일 ‘양자과학기술 플래그십 프로젝트 연례회의’를 열고, 초전도 큐비트 결맞음 시간 100마이크로초 확보 등 컴퓨팅·통신·센싱 분야 26개 과제의 연구 성과를 공유했다. 100마이크로초는 1초의 1만분의 1이다. 일상에서는 순간에 불과하지만, 주변 환경의 영향을 받아 양자정보가 쉽게 흐트러지는 큐비트에는 중요한 시간이다. 연구진은 양자상태를 오래 유지하면서 정밀하게 제어하는 기술을 개발하고 있다. 한국표준과학연구원도 긴 결맞음 시간을 갖는 큐비트 제작과 양자상태 측정·제어를 주요 연구 분야로 제시하고 있다. 결맞음 시간은 양자컴퓨터를 평가하는 여러 지표 가운데 하나다. 실제 계산에서는 여러 큐비트를 연결해 연산할 때의 정확도와 측정 성능, 시스템의 안정성도 함께 확보해야 한다. 이번 성과는 초전도 양자컴퓨팅 시스템을 구성하는 소자의 성능을 높이는 진전으로 볼 수 있다. 연례회의에서는 광 기반 양자중계기 기술과 심장의 미세한 자기장을 측정하는 심자도 센서 개발 성과도 소개됐다. 과기정통부는 컴퓨팅·통신·센싱 연구를 통해 7대 시드(SEED) 양자기술 분야의 사업화 기반을 마련할 것으로 기대했다.

[데일리환경=정진욱 기자] 인공지능(AI)이 찾아낸 신약과 신소재 후보를 실제 성과로 연결하려면 실험과 검증에 걸리는 시간도 줄여야 한다는 제안이 나왔다. 과학기술정보통신부는 11월 10일 서울 용산구 피스앤파크 컨벤션에서 ‘K-문샷 정책 세미나’를 열고 과학AI를 활용한 국가 난제 해결 방안을 논의했다. 지난 5월 추진단이 출범한 K-문샷은 AI와 과학기술을 결합해 신약, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 태양전지, 핵융합 등 12대 국가 미션에 도전하는 프로젝트다. 정부는 2030년까지 과학기술 분야 연구생산성을 두 배로 높이고, 2035년까지 국가 미션 해결을 추진한다. 미션별 총괄관리자(PD)가 관련 연구를 이끌고 관계 부처와 연구기관이 지원하는 구조다. 이날 세미나에서는 AI의 예측과 실제 실험 사이에 놓인 병목이 주요 과제로 제시됐다. 권석준 성균관대 교수는 설계 이후 검증 속도를 높여야 한다며 가상환경에서 성능을 시험하는 기반의 필요성을 강조했다. 남진우 AI신약 미션 PD도 실제 실험이 필요한 바이오 연구의 특성을 설명하며 자율실험실의 필요성을 제안했다. 과학AI가 연구에 쓰이려면 학습데이터와 계산 자원, AI 모델을 함께 활용할 수 있어야 한다. 정부는 국가과학AI연구센터(NAIS)를 통해 흩어진 연구 자원을 연결하고, 연구자가 AI를 과학적 발견에 활용하도록 지원하는 체계를 추진하고 있다. 연구 현장에서는 데이터 활용과 시험·인증을 위한 제도 준비도 요구했다. 장기간 개발하는 기술일수록 연구가 끝난 뒤 허가 절차를 검토하기보다, 검증 기준과 필요한 기반시설을 개발 과정에서 함께 마련해야 한다는 취지다. 이번 세미나는 K-문샷의 연구 목표를 실제 실험과 실증으로 이어가기 위한 지원 과제를 점검하는 자리였다.

[데일리환경=유승철 기자] 베누 소행성에서 가져온 시료와 1969년 호주에 떨어진 머치슨 운석의 아미노산을 비교한 연구에서, 같은 종류의 분자 안에서도 탄소 동위원소가 놓인 위치에 따라 큰 차이가 확인됐다. 특히 베누 시료의 β-알라닌은 분자 안 탄소 동위원소 값의 차이가 526퍼밀(‰)에 달했다. 연구진은 이 차이가 태양계 초기 유기물이 만들어진 환경이 한곳으로 균일하지 않았음을 보여주는 지구화학적 단서가 될 수 있다고 밝혔다.미국 펜실베이니아주립대와 NASA 고다드우주비행센터 등이 참여한 연구는 9월 24일 학술지 ‘커뮤니케이션스 어스 앤드 인바이런먼트’에 공개됐다. 연구진은 NASA의 오시리스-렉스(OSIRIS-REx) 탐사선이 2023년 지구로 가져온 베누 시료와 머치슨 운석에서 β-알라닌을 분석했다. 머치슨 운석은 1969년 호주 빅토리아주에 낙하해 회수된 탄소질 운석이다. 대학이 11월 10일 공개한 연구 소개와 11일 Phys.org 후속 게재는 같은 연구를 다뤘으며, 논문 공개일과 보도자료 날짜는 서로 다르다. β-알라닌은 단백질을 구성하는 20종 아미노산에는 포함되지 않지만, 사람 몸에서도 만들어지고 우주 시료와 운석에서 발견되는 아미노산 유사 유기물이다. 아미노산은 생명체의 단백질을 이루는 재료이지만, 우주에서 발견됐다는 사실만으로 생명체가 존재했거나 생명 자체가 확인됐다고 볼 수는 없다. 이번 분석의 초점은 생명 흔적이 아니라, 생명 이전 화학에서 중요한 유기 분자가 어떤 조건과 경로로 형성됐는지 추적하는 데 있다.연구의 핵심은 분자 전체의 평균값만 재는 데서 나아가 β-알라닌 한 분자 안에서 탄소 동위원소가 어떤 위치에 분포하는지를 살핀 것이다. 동위원소는 원자번호는 같지만 중성자 수가 달라 질량이 다른 원자다. 화학 반응과 주변 환경은 동위원소의 비율에 흔적을 남길 수 있다. 연구진은 극소량 시료의 평균 동위원소를 측정하는 분석법과, 분자 내 위치별 탄소 값을 살피는 변형 질량분석법을 함께 사용했다. 분자 전체를 하나의 평균값으로만 비교하면 서로 다른 위치의 값이 상쇄돼 이런 차이가 가려질 수 있다. 이번 접근은 같은 분자라도 탄소가 어디에 놓였는지를 비교해 평균 분석에서 놓칠 수 있는 형성 정보를 보완한다.측정 결과 베누 β-알라닌의 카복실기 탄소(분자 끝의 탄소) δ¹³C 값은 363±29퍼밀, 나머지 두 탄소의 평균은 −163±13퍼밀이었다. 두 값의 차이는 526±32퍼밀이다. 머치슨 시료에서는 각각 111±22퍼밀과 −44±10퍼밀로, 차이는 155±24퍼밀이었다. 질소 동위원소 δ¹⁵N 값도 베누는 170±4퍼밀, 머치슨은 63±4퍼밀로 달랐다. 오차 범위를 포함해 비교해도 두 시료의 위치별 탄소·질소 조성은 뚜렷하게 달랐다.두 시료에서 분자 안 동위원소가 분포하는 큰 틀은 비슷해 관련된 합성 경로를 거쳤을 가능성이 제기됐다. 그러나 위치별 탄소와 질소 값은 달라, 그 화학이 서로 다른 출발 물질이나 환경에서 진행됐을 수 있다는 해석이 뒤따랐다. 연구진은 이를 원시 행성계 원반 안에서 유기물 합성이 공간적으로 달랐을 가능성을 보여주는 결과로 제시했다. 이는 특정 위치를 지도처럼 찾아냈다는 뜻이 아니다. 동위원소 자료는 가능한 반응과 물질 저장고를 좁히는 단서이며, 정확한 형성 경로를 하나로 확정하지는 못한다.이번 분석에서는 분자 안의 두 탄소 위치를 각각 독립적으로 분리해 측정하지 못했다. 연구진은 두 위치를 평균해 보고했고, 논문은 기존에 제안된 β-알라닌 형성 경로만으로 관측된 동위원소 차이를 설명하기 어렵다고 밝혔다. 따라서 결과는 오래된 우주 화학의 흔적을 읽는 방법을 넓히는 동시에, 현재의 화학 모형으로 설명되지 않는 부분도 드러낸다.후속 연구 과제는 물과의 접촉 같은 소행성 내부 변화가 분자 안 동위원소 배열을 얼마나 바꾸는지 확인하는 것이다. 베누와 운석 시료가 겪은 물의 작용을 함께 살피면, 태양계 초기의 합성 과정에서 남은 신호와 이후 모천체에서 바뀐 신호를 구별하는 데 도움이 될 수 있다. 연구팀은 이처럼 분자 내부의 위치별 동위원소 분석을 다른 우주 유기물에도 적용해, 우주에서 생명 이전 물질이 만들어진 환경의 다양성을 더 구체적으로 좁혀갈 계획이다.

[데일리환경=정이든 기자] 사용자가 챗봇에 질문을 입력하면 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 질문을 처리하고, 리벨리온의 국산 신경망처리장치(NPU)가 답변을 이어 쓴다. SK텔레콤과 엔비디아, 리벨리온은 이런 방식으로 작동하는 인공지능(AI) 시스템을 공동 개발하기로 했다. 과학기술정보통신부 협약 체결 지원 속에, 3사는 지난 9일 서울 코엑스에서 열린 ‘엔비디아 AI 데이 서울’에서 업무협약을 체결했다. 3사는 엔비디아의 반도체 연결 기술인 ‘NVLink Fusion’을 이용해 리벨리온이 개발 중인 NPU ‘Rebel R200’을 엔비디아 플랫폼에 연결한다. 여기에 엔비디아의 서버 랙 설계 규격인 ‘MGX’를 적용해 두 종류의 칩이 데이터를 주고받으며 작동하는 서버 시스템을 개발할 계획이다. 이번 협력의 핵심은 학습을 마친 AI 모델이 답을 내놓는 추론 과정을 둘로 나누는 데 있다. GPU는 사용자가 입력한 질문과 문맥을 처리하는 ‘프리필’을 맡는다. NPU는 그 결과를 받아 문장의 구성 단위인 토큰을 차례로 생성하는 ‘디코드’를 맡는다. 질문을 처음 처리할 때는 한꺼번에 수행할 계산이 많고, 답변을 이어 쓸 때는 메모리에서 필요한 데이터를 빠르게 불러오는 능력이 중요하다. 3사는 이 차이를 활용해 처리 속도와 전력 효율을 높이려 한다. SK텔레콤은 통합 시스템을 자사 AI 데이터센터에 도입해 성능과 안정성을 검증하고, 실제 서비스에 적용할 수 있는지 살필 예정이다. 검증의 관건은 칩 사이에서 데이터를 주고받는 시간까지 포함해 응답이 빨라지는지, 같은 양의 요청을 처리하는 데 전력이 얼마나 드는지다. 국산 NPU가 기존 엔비디아 기반 시설에서 안정적으로 작동한다면 데이터센터 운영사는 서비스에 필요한 일부 연산부터 국산 칩을 도입할 수 있다.

[데일리환경=정진욱 기자] 인공지능(AI)이 사이버 공격에 필요한 정보 수집과 피싱 문구 작성을 자동화하면서, 기업과 공공기관이 개인정보 유출 위험을 상시 점검해야 한다는 제안이 나왔다. 개인정보보호위원회와 한국개인정보보호책임자협의회는 11월 9일 서울 서초구 엘타워에서 개인정보 정책포럼을 열고 AI 기반 공격에 대응할 방안을 논의했다. 산업계와 학계, 정부의 개인정보 보호책임자(CPO)와 전문가 등 450여 명이 참석했다.박찬암 스틸리언 대표는 AI를 이용한 공격 자동화에 대응하는 방안으로 자율형 보안 에이전트 도입을 제안했다. 보안 에이전트는 여러 경보를 분석해 우선순위를 정하거나 의심스러운 접속을 일시 제한하는 데 활용할 수 있다. 정상 이용자의 접속까지 막을 수 있는 만큼 자동 차단 범위와 담당자 승인 절차, 차단을 해제하는 기준을 함께 정하는 것이 운영 과제다. 김재기 S2W 이사는 정해진 항목을 주기적으로 확인하는 방식에서 벗어나, 외부 공격자가 어떤 시스템에 접근할 수 있는지 상시 살피는 체계가 필요하다고 강조했다. 패널토론에서는 한 기관이 발견한 공격 수법이나 악성 주소를 다른 기관도 신속히 확인할 수 있도록 침해 위협 정보 공유체계를 마련하는 방안이 논의됐다. 개인정보위는 공공기관의 개인정보 처리시스템을 유출 원인별로 점검하고, 기관의 보호 수준을 평가할 때 사전 예방 활동을 반영하는 지표를 신설하는 방향을 제시했다. 중대하거나 반복적인 위반에는 전체 매출액의 최대 10%까지 과징금을 부과할 수 있으며, 사전 예방 투자 노력이 인정되면 과징금을 감경하는 제도도 설명했다. 개인정보위는 포럼에서 나온 의견을 바탕으로 기관이 처리하는 개인정보의 위험 수준에 맞춰 관리체계를 정비할 계획이다. 자율형 보안 에이전트는 업계 발표자가 제안한 대응 수단으로, 실제 적용 범위와 운영 방식은 기관별 검토 과제로 남아 있다.

[데일리환경=유승철 기자] 중력파 신호의 미세한 흔들림을 분석해 쌍백색왜성 주변 외계행성을 찾는 방법이 제안됐다. NASA 연구진이 이끈 두 연구는 개발 중인 우주 관측소 LISA가 이런 행성을 찾아낼 가능성과 제임스웹우주망원경(JWST)으로 후보를 확인하는 방안을 제시했다. 실제 행성 발견을 보고한 연구는 아니다. NASA는 2026년 11월 10일 두 연구를 소개했다. 하나는 중력파의 주파수 변화에서 행성 신호를 찾는 방법을, 다른 하나는 적외선 관측과 천체 위치 측정을 결합해 후보를 확인하는 방안을 다뤘다. 연구진은 빛 대신 중력파를 이용하는 탐색이 기존 외계행성 관측과 다른 창을 열 수 있다고 설명했다.쌍백색왜성은 별의 진화 뒤 남는 백색왜성 두 개가 가까운 궤도를 도는 계다. 두 천체가 서로 돌면 규칙적인 중력파를 낸다. 이 쌍성 주위에 행성이 있으면 행성의 중력이 쌍성 전체를 조금씩 움직인다. 지구에서 관측되는 쌍성의 운동이 달라지면서 중력파의 주파수에도 주기적인 흔적이 생길 수 있다. 연구진은 주된 신호 양옆에 나타나는 작은 주파수 성분, 이른바 측파대를 행성 탐지 단서로 제시했다.여기서 행성이 직접 강한 중력파를 내야 하는 것은 아니다. 행성이 쌍백색왜성 전체의 움직임에 영향을 주면, 두 별이 내는 중력파의 관측 주파수에도 작은 변화가 생길 수 있다는 뜻이다. 다만 이런 신호를 행성의 흔적으로 판단하려면 다른 원인에 따른 주파수 변화와 관측 잡음을 구별해야 한다. 따라서 주파수 변화가 반복적으로 나타나는지, 쌍성의 운동과 들어맞는지도 검토해야 한다.원리는 별빛의 도플러 변화를 보는 시선속도법과 닮았다. 행성이 별을 끌어당겨 별이 흔들리면 별빛의 파장이 주기적으로 변한다. 이번 방식에서는 행성이 쌍백색왜성의 질량중심 운동을 바꾸고, 그 움직임이 중력파에 반영된다. 연구진은 이를 중력파 시선속도법으로 설명했다.중력파 신호만으로 행성의 존재를 가리기 어려울 수 있어 연구진은 빛을 이용한 후속 관측도 제안했다. 행성이 쌍백색왜성 계의 적외선 방출에 더하는 신호를 JWST가 관측하면 LISA가 찾은 후보를 확인하는 데 도움이 될 수 있다는 구상이다. 이는 관측 제안이며 실제 두 관측소가 행성을 함께 확인한 사례는 아직 없다.두 관측장비가 맡는 역할도 다르다. LISA는 중력파에 나타나는 쌍성의 운동 변화를 분석하고, JWST는 적외선 신호와 천체 위치에 관한 관측으로 후보를 살핀다. 두 자료가 같은 행성을 가리키는지 판단하려면 대상의 거리와 밝기, 행성의 질량과 공전 조건을 함께 고려해야 한다. 어느 한 장비에서 후보 신호를 얻었다고 해서 외계행성이 곧바로 확정되는 것은 아니다.NASA가 소개한 계산 사례는 지구에서 약 500광년 떨어진 가상 계를 가정했다. 그 조건에서 JWST는 목성 질량의 약 5배인 행성을 관측할 수 있고, LISA는 이상적인 조건에서 목성보다 가벼운 행성까지 감지할 가능성이 있는 것으로 분석됐다. 이 수치는 특정 모델과 관측 조건에 따른 결과다. 모든 쌍백색왜성 계에 그대로 적용되는 성능 보장은 아니다.NASA는 우리은하에 공전 주기가 한 시간보다 짧은 쌍백색왜성이 약 1000만 계 있을 것으로 추산한다. LISA는 이 가운데 약 1만 계의 중력파를 개별적으로 구분할 것으로 예상된다. 백색왜성과 중성자별 또는 블랙홀이 짝을 이룬 다른 계도 약 100개 관측할 것으로 전망된다. 이 숫자는 LISA의 예상 관측 대상 규모를 뜻하며, 발견할 행성 수를 의미하지 않는다.쌍백색왜성이 많다는 사실과 그 주위에 관측 가능한 행성이 얼마나 있는지는 별개의 문제다. 실제 행성 신호를 구분할 수 있는지도 중력파의 세기, 관측 조건, 신호 분석 결과에 달려 있다. 따라서 지금 단계에서 LISA가 몇 개의 외계행성을 찾아낼 것이라고 숫자를 정할 근거는 없다. 이번 연구의 성과는 미래 관측자료에서 무엇을 찾아야 할지 구체적인 단서를 제시한 데 있다.LISA는 유럽우주국(ESA)이 주도하고 NASA가 참여하는 임무다. 세 우주선이 지구를 따라 태양 주위를 돌며 한 변이 약 250만㎞인 삼각형 대형을 이루고, 레이저로 우주선 사이 거리를 정밀 측정한다. 중력파가 지나갈 때 생기는 거리 변화를 읽어 우주에서 일어나는 현상을 연구한다. 발사는 2030년대 중반으로 예정돼 있어, 이번 연구는 미래 관측 자료에서 행성 신호를 찾고 다른 방식으로 확인할 절차를 마련하는 단계다.백색왜성 주변 외계행성은 일부 관측됐지만 쌍백색왜성 주위를 도는 행성은 아직 확인되지 않았다. 이런 행성이 발견되면 별의 진화 과정에서 행성이 어떻게 살아남는지, 강한 중력 환경에서 행성계가 어떤 모습으로 유지되는지 살펴볼 단서가 될 수 있다. 다만 그 가능성을 실제 관측으로 입증하려면 LISA가 가동된 뒤 신호를 포착하고 독립적인 후속 관측으로 확인해야 한다.

[데일리환경=이정윤 기자] 컴투스가 서비스하고 에이버튼이 개발한 MMORPG ‘제우스: 오만의 신’이 오는 12월 3일 정식 출시 100일을 앞두고 대규모 전야제 이벤트와 신규 길드 경쟁 콘텐츠인 ‘요새전’을 선보이며 이용자 몰이에 나선다. 론칭 이후 게임을 즐겨온 이용자들에게 감사의 뜻을 전하는 동시에, 길드 단위의 전략적 재미를 강화해 서비스 열기를 이어간다는 구상이다.출석·미션만 해도 보상 ‘풍성’… 100일 기념 전야제 개막이번 전야제는 게임에 접속하거나 간단한 미션을 수행하는 것만으로도 빠른 성장을 체감할 수 있도록 다채로운 보상으로 채워졌다.먼저 12월 16일까지 이어지는 출석 이벤트에서는 누적 출석 일수에 따라 신석, 의상·탈것 소환권은 물론 영웅 등급 의상과 탈것을 직접 선택할 수 있는 상자까지 지급한다.이와 함께 12월 23일까지 진행되는 미션 이벤트는 장비 강화와 분해, 교단 공헌 등 일상적인 플레이를 통해 참여할 수 있다. 미션 완료 시 골드와 강화 주문서가 포함된 보급 상자를 받을 수 있으며, 획득한 누적 점수에 따라 향후 상위 아이템인 ‘장인의 강화 주문서’를 제작할 수 있는 특별 재화 ‘100일의 흔적’을 얻을 수 있다.1대1 길드 점령전 ‘요새전’ 추가… 공성전 아쉬움 달랜다전야제 시작과 함께 길드 간 전투의 묘미를 살린 신규 콘텐츠 ‘요새전’도 정식 도입됐다. 요새전은 공성전에 입찰했으나 참여 기회를 얻지 못한 길드들을 위한 특화 전장으로, 두 길드씩 최대 세 그룹으로 나뉘어 1대1 점령전을 펼치는 방식이다.전투는 전장 중앙의 점령석을 둘러싸고 전개된다. 점령석을 먼저 파괴한 길드가 기본 점수를 획득하며, 점령지 내에 상대 길드보다 많은 인원을 유지할 경우 주기적으로 추가 점수가 부여된다. 이에 따라 길드원 간의 공격·방어 역할 분담과 기민한 전략적 협동이 승패를 가르는 핵심 요소로 작용할 전망이다.승리는 목표 점수에 먼저 도달하거나 제한 시간 종료 시 더 높은 점수를 기록한 길드에게 돌아가며, 동점일 경우에는 공성전 입찰 순위로 판가름 난다. 아울러 시즌 누적 세금의 일부가 상금으로 책정되어 모든 요새전 일정이 종료된 후 승리 길드에 일괄 지급된다.신규 대륙·서버 순차 공개… 장기 흥행 기반 다진다컴투스는 100일 기념 본 이벤트 개막에 앞서 신규 대륙과 서버를 순차적으로 오픈하는 등 콘텐츠 확장에 속도를 낼 방침이다. 또한 이용자 상생 협력 프로그램인 ‘아르케’ 2기 모집을 오는 16일까지 이어가는 등 유저 친화적 운영에도 힘을 싣고 있다.그리스 신화를 현대적으로 재해석한 세계관과 8종의 클래스를 앞세운 ‘제우스: 오만의 신’은 이번 100일 전야제와 요새전 업데이트를 기점으로 길드 커뮤니티 활성화와 유저 만족도 제고라는 두 마리 토끼를 잡겠다는 전략이다.