[데일리환경=유승철 기자] 미국 연구진이 우상복부 초음파 영상과 임상정보를 함께 분석해 소견 분류, 판독 보고서 작성, 수술 의사결정 지원을 수행하는 인공지능(AI) 체계를 개발했다.다만 이 연구가 보여준 것은 여러 병원 자료를 이용한 후향적 성능 평가다. 응급실에서 환자 진료를 바꾸거나 치료 결과를 개선하는지 확인한 임상시험은 아니다. 연구 결과는 9월 7일 국제학술지 네이처 커뮤니케이션스에 공개됐다. 논문은 존스홉킨스대병원 9189건의 검사 사례와 59만4099장의 초음파 영상을 학습에 사용했다. 성능 평가는 콜로라도대 1704건·9만616장, 스탠퍼드대 108건·3240장의 별도 자료로 진행했다. 전체 자료는 1만1001건의 우상복부 초음파 검사 시리즈로 구성됐다.체계는 초음파에서 16개 임상 소견을 분류하고 영상에 근거한 보고서 초안을 만든 뒤, 임상정보와 보고서 등을 이용해 담낭절제술 필요성을 예측하도록 설계됐다. 소견 분류 모델의 매크로 AUROC는 내부 평가에서 0.820, 콜로라도대 외부 자료에서 0.794, 스탠퍼드 자료에서 0.775였다. AUROC는 여러 판정 임계값에서 질환이 있는 사례와 없는 사례를 구분하는 능력을 나타내는 지표로, 정확도 99%를 뜻하지 않는다.논문에서 99.60%로 제시한 수치도 초음파 진단 정확도가 아니다. 연구진은 AI가 만든 보고서 100건을 사람이 검토해, 별도 Llama 3 언어모델이 보고서 문장에서 추출한 라벨을 확인했다.4200개 라벨 판정 가운데 4183개가 일치해 라벨 단위 미세 정확도 99.60%를 기록했고, 보고서 단위로 모든 라벨이 맞은 비율은 83.00%였다. 보고서 문장을 정답 라벨로 변환하는 추출 절차의 평가를 질환 진단 성능으로 읽어서는 안 된다.보고서의 임상적 품질은 별도의 맹검 평가에서도 검토됐다. 논문에 따르면 영상의학과 전문의들은 편집 전 AI 보고서를 사람 작성 보고서와 구별한 비율이 평균 85%였지만, 전문의가 수정한 AI 초안에서는 46%로 낮아졌다. 이는 수정본의 문체나 내용이 사람 보고서와 구별하기 어려웠다는 평가이지, 환자 진단의 정답률이나 의료진 업무시간 절감 효과를 직접 측정한 결과는 아니다.수술 의사결정 지원 단계에서도 입력 자료에 따라 성능 차이가 나타났다. 사람이 작성한 판독 보고서와 인구학적·진단코드 정보를 결합한 기준 모델은 정확도 0.843, 재현율 0.665였고, AI 생성 보고서로 바꾸면 각각 0.718과 0.602였다. 이 결과는 보고서 자동 생성과 치료 판단이 연결될 가능성을 탐색한 것이며, 특정 환자에게 수술을 권해야 한다는 임상 권고를 검증한 것은 아니다.연구진은 여러 기관 자료를 이용했지만 학습 자료는 단일 3차 의료기관에서 나왔고, 환자 진료에서 실시간으로 작동시키는 전향적 검증도 제시하지 않았다. 논문은 데이터가 환자 식별 가능성과 기관 심의·개인정보 규정의 영향을 받기 때문에 임상 영상 자료를 공개하지 않는다고 밝혔다. 자격을 갖춘 비상업 연구자는 심의 승인과 데이터 이용계약을 거쳐 비식별 자료 접근을 요청할 수 있다. 연구 코드와 논문 부록의 일부 원자료는 공개돼 있다.따라서 이번 성과는 영상과 진료 맥락을 함께 다루는 초음파 판독 보조 AI의 연구 가능성을 보여주는 단계로 보는 게 적절하다. 실제 도입을 판단하려면 응급실 현장에서 의료진이 초안을 어떻게 수정하는지, 환자별 오진 위험과 진료 흐름에 어떤 영향을 주는지, 다른 기관·장비·환자군에서도 성능이 유지되는지를 전향적으로 검토해야 한다. 논문 역시 진단 일관성, 보고 효율, 수술 선별 개선을 위해 추가 평가가 필요하다고 결론지었다.

[데일리환경=이정윤 기자]컴투스홀딩스의 자회사 컴투스플랫폼이 텐센트 클라우드의 글로벌 최우수 파트너로 선정되며 게임 전문 클라우드 관리 서비스 제공(MSP) 기업으로서의 입지를 다졌다. 단순 클라우드 재판매(리셀링)를 넘어 라이브 서비스 노하우와 맞춤형 아키텍처 역량을 결합한 버티컬 MSP 전략이 결실을 맺었다는 평가가 나온다.컴투스플랫폼(대표 최석원)은 지난달 29일 중국 선전에서 개최된 '2026 텐센트 글로벌 디지털 생태계 서밋'에서 '루미너리 어워드(The Luminary Award)'를 수상했다고 2일 밝혔다.'텐센트 글로벌 디지털 생태계 서밋'은 텐센트가 주최하는 산업 인터넷 분야 최대 규모의 연례행사다. 이 자리에서 수여되는 '루미너리 어워드'는 전 세계 수많은 파트너사 중 괄목할 만한 매출 성장을 달성하고 뛰어난 기술 경쟁력을 입증한 최상위 파트너에게만 주어지는 권위 있는 상이다.컴투스플랫폼은 텐센트 클라우드의 공식 MSP로서 지난 3년간 국내외 게임사들의 글로벌 인프라 구축 및 최적화 작업을 주도해 왔다. 지난해 '로켓 그로스 파트너 어워드'를 받은 데 이어, 지난 8월에는 최상위 등급인 '플래티넘 파트너' 자격을 획득했다.회사는 전담 솔루션 아키텍트(SA) 배치와 24시간 글로벌 밀착 기술 지원 체계를 앞세워 현재 50곳 이상의 게임사를 고객사로 확보했다. 최근에는 여러 생성형 AI 모델을 통합 연동하는 텐센트 클라우드의 기업용 AI 솔루션 'WAND' 공급까지 맡으며 서비스 포트폴리오를 빠르게 넓히고 있다.업계에서는 이번 수상을 두고 컴투스플랫폼이 범용 MSP 시장의 치열한 출혈 경쟁을 피해 '게임 버티컬' 영역에서 독보적인 기술 장벽을 구축한 결과로 보고 있다.한 게임업계 IT 인프라 전문가는 "게임 인프라는 출시 직후 급격한 트래픽 변동과 대규모 동시 접속 환경, 글로벌 저지연(Low Latency) 통신망 유지가 필수적인 특수 영역"이라며 "일반 MSP와 달리 컴투스플랫폼은 글로벌 게임 백엔드 서비스(GBaaS) '하이브(Hive)'를 오랜 기간 운영해 본 실전 경험이 있어, 게임 개발사의 페인 포인트(Pain Point)를 정확히 짚어낸 맞춤형 아키텍처를 설계할 수 있다는 점이 시장에서 주효했다"고 분석했다.클라우드 업계 역시 이번 성과를 주목하고 있다. 국내 게임사들의 글로벌 진출이 가속화되는 상황에서 아시아권 인프라에 강점을 지닌 텐센트 클라우드와 컴투스플랫폼의 실전 라이브 역량이 맞물려 강력한 시너지를 내고 있다는 관측이다. 특히 최근 게임 개발 및 운영 전반에 생성형 AI 도입이 화두로 떠오른 만큼, 'WAND' 솔루션을 필두로 한 AI 인프라 사업 확장도 추가적인 성장 동력이 될 전망이다.최석원 컴투스플랫폼 대표는 "컴투스플랫폼이 오랜 기간 축적해 온 게임 서비스 운영 노하우와 텐센트 클라우드의 강력한 글로벌 인프라 경쟁력을 결합해 최적화된 클라우드 환경을 지원하겠다"며 "단순 인프라 도입 단계에 그치지 않고 실제 라이브 운영에 이르기까지 게임사들이 필요로 하는 전방위적 지원을 지속 강화할 것"이라고 강조했다.

[데일리환경=정이든 기자] 함께 사는 반려동물의 얼굴은 익숙하지만 몸에서 시작되는 작은 변화까지 알아채기는 쉽지 않다. 어디가 불편한지 말로 설명할 수 없는 반려동물의 건강을 스마트폰 사진으로 살피는 기술이 농식품 분야 우수 창업사례로 선정됐다. 농림축산식품부는 지난 29일 인공지능(AI) 기반 반려동물 건강관리 서비스를 개발한 주식회사 십일리터를 제90호 ‘이달의 에이(A)-벤처스’로 선정했다고 밝혔다. A-벤처스는 농식품 분야의 유망 벤처·창업기업을 발굴하고 알리는 제도다.십일리터가 운영하는 ‘라이펫(Lifet)’은 보호자가 스마트폰으로 반려동물의 다리와 구강, 눈 등을 촬영하면 AI가 이미지를 분석해 건강 상태를 확인하도록 돕는 서비스다. 현재 슬개골 탈구와 치주질환, 비만, 백내장, 피부질환 등 5개 질병군에 대한 분석 서비스를 상용화했다.이 가운데 슬개골 탈구와 치주질환 분석 소프트웨어는 동물용의료기기 품목허가를 받았다. 집에서 촬영한 사진을 건강관리 정보로 연결하면서 반려동물 돌봄에 기술을 접목하고 있다.활용 범위도 넓어지고 있다. 십일리터는 기업에 AI 분석 솔루션을 공급하고, 민간 보험사와 분석 결과를 보험료 산정에 활용하는 반려동물 보험상품을 출시했다. 농식품부에 따르면 회사 매출은 2023년 1억3,000만 원에서 2025년 11억5,000여만 원으로 늘었다.농식품부는 올해 농식품 벤처육성 지원사업을 통해 십일리터의 기술 고도화와 사업화를 지원하고 있다. 회사는 인지장애 분석 기술을 추가로 개발하는 한편 일본 시장 진출을 위한 현지 협력도 추진 중이다.서비스가 지향하는 것은 보호자의 일상적인 관찰을 돕고 필요한 시기에 동물병원을 찾도록 연결하는 것이다. 김광현 십일리터 대표는 보호자가 집에서도 반려동물의 건강 상태를 간편하게 살펴 적절한 시기에 진료받도록 돕겠다는 취지를 밝혔다.AI 분석 결과는 수의사의 진찰과 검사를 대신할 수 없다. 사진 속에서 찾은 신호를 보호자의 관찰과 진료로 이어갈 때, 익숙한 일상을 담던 스마트폰은 반려동물의 건강을 돌보는 또 하나의 도구가 된다.

[데일리환경=유승철 기자] 미국 연방수사국(FBI)은 10월 31일 북한이 가상자산 거래소 바이낸스에서 발생한 60억 달러 이상 규모의 가상자산 탈취 사건을 저질렀다고 판단했다고 밝혔다.FBI는 이번 활동을 북한의 악성 사이버 작전인 ‘트레이더트레이터(TraderTraitor)’로 지칭했다. 사건 발생 시점은 10월 29일 전후로 특정했다. 이는 해킹 발생 자체나 민간 분석업체의 추정과 구분되는 수사기관의 배후 지목이다. FBI 발표에 따르면 미 비밀경호국(USSS), 국세청 범죄수사국(IRS-CI)과 함께 탈취 자산의 이동을 관찰했고, 자금이 주로 이더리움으로 바뀌는 흐름을 포착했다. FBI는 탈취 자산이 탈중앙화금융(DeFi) 서비스와 즉시 교환 서비스 등을 거쳐 추가로 세탁될 수 있다고 전망했다. 이에 노드 운영자, 가상자산 교환업체, 블록체인 분석기관 등 민간 부문에 관련 주소 또는 그 주소에서 파생된 거래를 차단해 달라고 요청했다. 공개된 경보에는 주소 목록도 포함됐다. 이번 조치는 업계 공조를 통한 거래 추적을 겨냥한다.FBI의 경보는 거래업계가 확인한 자금 이동 추적과도 맞닿아 있다. 블록체인 분석업체 TRM 랩스는 10월 29일 바이낸스 소유로 분류한 지갑에서 공격자 통제 주소로 10개 블록체인에 걸쳐 약 63억6000만 달러 상당의 자산이 이동했다고 분석했다.이 평가는 각 자산이 탈취될 당시 가격을 적용한 총 이동액이며, 이후 시세로 계산한 같은 자산의 평가액과도 다르다. 따라서 FBI가 밝힌 ‘60억 달러 초과’와 TRM의 세부 추정치는 산정 주체와 기준을 함께 봐야 한다.바이낸스는 10월 30일 공지에서 피해 규모를 약 63억 달러로 추산하고, 당시 약 30억 달러의 영향을 받은 자산이 온체인에서 동결됐다고 밝혔다. 회사는 피해를 고객에게 전가하지 않고 자체 자금과 사용자 보호기금으로 보전하겠다는 방침을 내놨다.10월 31일에는 피해 자산의 약 90%를 보충했다고 추가 발표했다. 이 ‘보충’은 회사가 손실을 메우기 위해 자산을 마련한 비율을 뜻하며, 도난 자산을 공격자로부터 되찾았다는 의미와 같지 않다. 바이낸스는 이용자 자금은 안전하며 사건 손실을 회사가 부담한다고 밝혔다. TRM은 별도 분석에서 10월 30일 00시30분(UTC) 기준 스테이블코인 발행사 등이 약 26억7000만 달러를 동결했고, 아비트럼 보안위원회 조치까지 합하면 약 27억 달러라고 추산했다. 바이낸스 공지와 TRM의 기준 시각·포함 범위가 다르므로 두 수치를 더하거나 차액으로 회수 성과를 계산할 수 없다.공개된 정보에서 공격의 기술적 경로와 귀속 판단의 세부 근거는 서로 다른 출처가 설명하는 범위를 구분할 필요가 있다. TRM은 이더리움 핫월렛의 권한 위임과 여러 사전 서명 승인을 분석해 핫월렛 서명 인프라 침해 가능성을 제시했다. 반면 FBI 경보는 북한 책임 판단과 자금 세탁 흐름, 차단 요청을 공개했지만 공격 진입 경로에 관한 상세 기술 분석을 싣지는 않았다. 바이낸스도 초기 공지에서 내부 조사가 진행 중이라고 설명했다.FBI는 트레이더트레이터가 과거 다른 가상자산 탈취 사건에도 연결된 이름이라고 적시했지만, 이번 사건에서 공개한 정보의 범위는 사이버 경보의 내용으로 한정된다. 배후 지목은 미국 수사기관의 공식 판단으로 보도 가치가 크지만, 이를 법원 판결이나 공개된 전체 수사기록과 동일시할 수는 없다. 독자는 기관의 귀속 발표, 민간업체의 온체인 분석, 거래소의 손실 보전 발표를 각각 구분해 읽을 필요가 있다.국내 가상자산사업자와 관련 업계에도 이번 사례는 지갑 간 대규모 이동을 추적하고 위험 주소 정보를 공유하는 보안 대응의 중요성을 보여준다. 다만 FBI가 공개 경보에서 특정 한국 사업자를 지목하거나 별도 조치를 발표한 것은 아니다. FBI가 요구한 주소 차단은 관련 거래의 확산과 세탁을 막기 위한 사업자 협조 요청으로, 일반 이용자 계정에 대한 조치와는 성격이 다르다. 향후에는 관련 주소의 자금 이동, 동결 규모의 변동, 바이낸스가 예고한 기술 사후보고서, 수사기관의 추가 발표가 사건의 범위와 대응 성과를 가늠할 핵심 자료가 될 전망이다.

[데일리환경=정이든 기자] 인공지능(AI)이 공항의 안전을 살피고 발전설비 운영을 돕는 등 공공서비스 현장으로 쓰임을 넓히고 있다. 정부가 공공기관의 AI 활용 성과를 공유하며 시민들이 일상에서 체감할 수 있는 서비스 확산에 나섰다. 과학기술정보통신부와 재정경제부는 10월 28일 서울 마포구 누리꿈스퀘어에서 ‘2026 공공기관 AI 혁신 성과대회’를 공동 개최했다. 이번 행사는 ‘전 국민 AI 경진대회’ 공공분야의 ‘공공기관 AI 혁신 챌린지’ 성과를 공유하기 위해 마련됐다.이번 챌린지에는 105개 기관이 316건의 과제를 제출했다. 정부는 전문가 심사를 거쳐 이 가운데 30건을 혁신 우수과제로 선정했다.대상은 한국서부발전과 인천국제공항공사가 받았다. 서부발전의 ‘AI 운영 K-가스터빈’은 AI 서비스 실증·개념검증 부문에서, 인천공항공사의 ‘AI 기반 항공 안전관리’는 AI 활용 우수사례 부문에서 각각 선정됐다. 개념검증은 기술이나 서비스가 실제 현장에서 구현될 수 있는지 확인하는 과정이다. 행사에서는 고독사 예방과 정품인증, 금융안전, 복지안전망 등 생활과 밀접한 분야의 AI 활용 사례도 소개됐다. 문서를 작성하고 질문에 답하는 데 익숙했던 AI가 시설 운영과 안전관리, 돌봄 등 공공서비스 전반으로 적용 범위를 넓혀가는 모습이다.과기정통부는 독자 AI 모델 개발과 AI 연산 기반 확충, 국산 신경망처리장치(NPU)의 실증·확산 지원 등을 통해 공공 현장의 AI 활용을 뒷받침할 계획이다. NPU는 AI 연산을 효율적으로 처리하도록 설계된 반도체다.

[데일리환경=유승철 기자] 일본 교토대병원이 파킨슨병 환자에게 유도만능줄기(iPS)세포 유래 도파민 신경 전구세포 치료제 ‘암체프리(일반명 라구네프로셀)’를 이식하는 수술을 시작했다. 병원은 2026년 10월 수술을 받은 50대 여성 한 명이 수술 뒤 경과가 양호해 퇴원했다고 10월 30일 공개했다.이번 수술은 일본에서 조건부·기한부 승인을 받은 제품의 시판 후 임상시험이 실제 환자 이식 단계에 들어간 사례다. 정확한 수술 날짜와 장기 치료 효과는 공개되지 않았다. 암체프리는 건강한 기증자의 혈액세포에서 만든 동종 iPS세포를 분화시켜 제조한 도파민 신경 전구세포 제품이다. 도파민 신경세포가 줄어 운동 증상이 나타나는 파킨슨병에서, 뇌의 피각에 세포를 이식해 도파민 신호를 보완하고 운동 증상을 개선하는 것이 치료 목표다.일본 후생노동성은 기존 약물치료, 레보도파 제제를 포함해도 충분한 효과를 얻지 못한 환자의 운동 증상 개선을 적응증으로 2026년 3월 6일 조건부·기한부 제조판매를 승인했다.이번 일을 ‘사람에게 처음 시행된 파킨슨병 세포이식’으로 표현해서는 안 된다. 교토대병원은 2018년부터 의사 주도 임상시험을 진행했고, 앞선 시험에서 이미 7명이 이식을 받았다. 이번에 새롭게 알려진 것은 승인 전 초기 임상시험의 첫 이식이 아니라 승인 뒤 진행되는 시판 후 임상시험에서 첫 환자 수술이 이뤄졌다는 점이다. 스미토모파마의 2026회계연도 2분기 발표자료에 따르면 회사는 해당 회계연도에 1~2명을 이식할 계획이다. 후속 회계연도의 이식 목표도 보도됐지만 아직 계획 수치인 만큼 실제 시행 실적으로 읽어서는 안 된다.승인의 근거가 된 초기 임상 결과는 가능성을 보여주는 동시에 해석의 한계를 드러낸다. 교토대병원과 후생노동성 자료에 따르면 임상시험은 한 기관에서 소수 환자를 대상으로 공개·비대조 방식으로 진행됐다. 7명이 이식받았고 유효성 분석에는 6명이 포함됐다. 이 가운데 4명은 수술 24개월 뒤 약효가 약해지는 시간대의 운동 증상 평가에서 개선을 보였으며, 뇌 영상에서는 이식 세포의 생착과 도파민 생성 관련 신호가 관찰됐다. 그러나 비교 대조군이 없는 소규모 시험 결과만으로 치료 효과의 크기나 환자별 반응을 확정할 수는 없다.후생노동성이 적용한 조건부·기한부 승인 제도는 제한된 임상자료에서 유효성을 추정해 환자 접근을 앞당기는 대신, 판매 뒤 전 사례 조사와 추가 임상자료로 효과와 안전성을 계속 확인하는 방식이다. 정부 자료도 암체프리 승인에 이 조건이 붙었음을 명시했다. 회사는 정해진 기간 안에 시판 후 임상시험과 사용성적 조사 등을 진행해 정식 승인을 위한 근거를 보강해야 한다. 따라서 이번 첫 이식은 치료 성과가 입증됐다는 선언이 아니라 승인 뒤 검증 절차가 시작됐다는 의미에 가깝다.교토대병원은 퇴원 환자의 상태를 계속 관찰하면서 치료의 유효성과 안전성을 확인하겠다고 밝혔다. 현재 공개된 병원 발표는 수술 후 경과와 퇴원 사실을 전하지만, 해당 환자에게 운동 기능 개선이 나타났는지 또는 장기적으로 어떤 효과가 지속될지는 설명하지 않는다. 퇴원은 수술 뒤 회복 상황을 가리키며 치료 효과의 판정과는 구별해야 한다. 초기 시험에서 중대한 이상사례가 없었다는 결과도 앞으로 이뤄질 시판 후 환자군의 안전성을 대신하지 않는다.이번 사례는 세포를 실제 환자에게 적용하는 단계와 근거를 축적하는 단계가 동시에 진행되는 재생의료의 특성을 보여준다. 이식 세포의 제조 품질, 뇌 안에서의 생착, 면역·수술 관련 위험, 시간이 지난 뒤의 운동 증상 변화는 더 많은 환자와 긴 추적 관찰을 통해 확인해야 할 과제다. 환자 수와 시험 일정은 회사 계획에 따라 달라질 수 있어, 발표된 목표를 확정된 치료 규모로 해석해서는 안 된다.한국 독자에게도 주목할 사례지만 일본의 승인 사실만으로 국내 환자에게 해당 치료를 제공할 수 있거나 국내에서 효과가 확인됐다고 볼 수는 없다. 확인된 자료는 일본의 허가와 교토대병원 수술, 일본 내 시판 후 검증 계획에 관한 것이다. 국내 도입 여부나 한국 환자 대상 임상·허가 일정은 이번에 확인한 자료에서 확인되지 않았다. 앞으로는 초기 시험의 긍정적 신호뿐 아니라 시판 후 자료에서 환자별 효과와 부작용이 어떻게 나타나는지, 조건부 승인 요건을 충족할 근거가 축적되는지를 살펴볼 필요가 있다.

[데일리환경=유승철 기자] 오픈AI가 10월 29일 모델의 바람직한 행동 기준을 설명하는 공개 문서 ‘Model Spec’을 개정했다. 개정판은 지침을 인간 의도에 대한 충실성, 위해 최소화, 정직과 투명성, 인간의 주도권, 배려라는 다섯 가치로 재구성했다. 새 모델을 발표한 것이 아니라 모델이 따라야 할 행동 원칙과 판단 기준을 손본 것이다. OpenAI는 모델이 더 복잡하고 중요한 행동을 맡게 될수록 사용자의 문장을 그대로 따르는 데 그치지 않고 의도와 상황을 이해해야 한다고 설명했다. 개정판은 기존 원칙을 새로 만들었다기보다 여러 곳에 흩어져 있던 원칙을 가치 중심으로 설명하고, 맥락·감독·사용자 주도권에 관한 지침을 보강했다. 안전 경계와 조정 가능한 기본값도 구분해, Model Spec의 모든 항목이 같은 방식으로 바뀔 수 있는 것은 아니라고 정리했다. 따라서 사용자가 기본 응답 방식에 의견을 낼 수 있다는 점과, 안전 경계나 상위 지침까지 임의로 바꿀 수 있다는 점은 구분해야 한다.첫 번째 가치인 ‘인간 의도에 대한 충실성’은 지시를 글자 그대로 실행하는 것보다 사용자가 무엇을 이루려는지 이해하는 데 무게를 둔다. 새 ‘맥락을 신중히 고려’ 절은 이전 대화나 기억에서 관련 있는 선호를 활용하되, 그 근거를 사용자가 알아보고 고칠 수 있게 하도록 안내한다. 반대로 과거 정보가 현재 요청과 무관하거나 다른 사람에게 공개될 수 있는 상황에서는 맥락을 과도하게 끌어오지 않도록 했다.개정판은 정당한 인간의 감독과 수정에 협력하고 사람의 통제 아래 있어야 한다는 원칙을 최상위 규칙으로 명시했다. 점검·평가·수정·대체·중단 지시에 협조해야 하며, 관련 정보를 숨기거나 사실과 다르게 말하고 감독을 방해해서는 안 된다는 내용이다. 자율적으로 행동하는 경우에도 합의된 범위를 넘지 않고, 허가받지 않은 행동을 다른 경로로 우회해 실행하지 않도록 규정했다.나머지 세 가치도 모델의 판단 기준을 구체화한다. 위해 최소화는 예상 가능한 결과와 안전 경계를 고려하게 하고, 정직과 투명성은 모델이 아는 것과 모르는 것, 실제로 한 행동을 분명히 알리도록 요구한다. 인간의 주도권은 사용자가 이해하고 선택하고 행동할 능력을 키우는 데 초점을 둔다. 배려는 결과에 영향을 받는 사람들의 상황과 사회·전문 규범을 고려하도록 설명한다.문서의 표현 방식도 달라졌다. 오픈AI는 세부적인 말투·성격 지침 대부분을 걷어내고 언어와 문화, 개인의 선호에 맞춰 응답 스타일을 조정하도록 했다. 질문에 객관적으로 답하는 기본 원칙 등은 남겼다. 또 문서에서 모델을 가리키던 ‘assistant’를 ‘GPT’로 바꿨다. 오픈AI는 모델의 활용 범위가 대화형 제품을 넘어 넓어지는 흐름을 반영했다고 설명했다.개정 문서가 곧 실제 모델의 성능이나 안전성이 개선됐다는 뜻은 아니다. 오픈AI는 현재 모델이 새 Model Spec을 아직 완전히 반영하지 못한다고 밝히고, 원칙을 학습시키는 새 방법을 연구 중이라고 했다. 로이터와 일본 ITmedia도 29일 개정 사실과 다섯 가치, 맥락·감독 지침 보강을 보도했다. 두 보도는 발표 내용을 확인하지만, 새 원칙이 실제 모델 행동에 얼마나 반영됐는지를 독립적으로 평가한 결과는 아니다.한국에서는 AI 기본법이 2026년 1월 22일부터 시행 중이다. 법 제31조는 고영향 또는 생성형 인공지능을 이용한 제품·서비스에 대해 이용자 사전 고지와 생성형 AI 결과물 표시를 규정하고, 실제와 구분하기 어려운 가상 음향·이미지·영상에는 AI 생성 사실을 명확히 알리도록 한다. 이는 사업자에게 적용되는 국내 법적 투명성 의무로, 오픈AI가 자사 모델의 목표 행동을 설명하는 Model Spec과는 성격이 다르다.이번 개정의 의미는 새로운 원칙의 선언뿐 아니라 모델이 맥락을 어떻게 사용하고, 사람의 감독·중단에 어떻게 반응해야 하는지를 공개 문서에서 더 구체적으로 설명한 데 있다. 다만 문서는 목표 행동을 제시하는 기준이다. 실제 변화 여부를 판단하려면 공개된 원칙과 서비스에서 관찰되는 행동, 평가 결과가 지속적으로 맞아가는지를 따로 확인해야 한다.

[데일리환경=정이든 기자] 교실에서 정답을 외우는 대신 친구들과 머리를 맞대고 문제를 해결한다. 교수가 설명하는 내용을 받아 적기보다 직접 프로그램을 만들고, 오류를 찾아 고치며, 완성한 결과물로 자신의 실력을 증명한다. 인공지능(AI)이 산업과 일상을 빠르게 바꾸는 시대, 소프트웨어 교육의 풍경도 달라지고 있다.대전에 강의와 시험 중심의 전통적인 교육방식에서 벗어나 동료학습과 실전 프로젝트를 통해 인공지능과 소프트웨어 역량을 기르는 새로운 교육거점이 문을 열었다.과학기술정보통신부는 지난 28일 대전 이노베이션아카데미 개소식을 개최하고, 한국형 혁신교육 프로그램인 '코디세이(Codyssey)'를 본격 운영한다고 밝혔다.이번 대전 이노베이션아카데미는 청년들이 인공지능과 소프트웨어 분야의 실무역량을 기르고, 지역 산업과 연결되는 디지털 인재로 성장할 수 있도록 지원하기 위해 마련됐다.교육의 중심에는 '코디세이'가 있다.코디세이는 코딩(Coding)과 오디세이(Odyssey)를 결합한 이름으로, 소프트웨어 개발을 하나의 탐험과 성장 과정으로 바라보는 교육 프로그램이다.교육생들은 정해진 교과서의 내용을 일방적으로 전달받기보다 동료들과 함께 과제를 수행하면서 필요한 지식과 기술을 스스로 찾아 익힌다.프로그램을 설계하고 코드를 작성하는 과정에서 예상하지 못한 오류가 발생하면 문제의 원인을 분석하고 해결책을 찾아야 한다. 다른 교육생이 작성한 코드를 살펴보고 개선점을 제안하는 동료평가도 중요한 학습 과정이다.이처럼 문제를 발견하고 해결하는 경험을 반복하면서 실제 소프트웨어 개발현장에서 요구되는 협업과 의사소통 능력을 함께 기르는 방식이다.특히 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 단순히 프로그래밍 언어를 익히는 것만으로는 산업현장의 변화에 대응하기 어려워지고 있다.인공지능 모델을 실제 업무에 활용하려면 데이터를 이해하고, 적절한 도구를 선택하며, 결과의 정확성을 검토하는 능력이 필요하다.코디세이 교육은 이러한 기술 변화에 맞춰 프로젝트를 수행하면서 필요한 지식을 익히고, 스스로 학습하는 역량을 키우는 데 중점을 둔다.교육생들이 팀을 구성해 문제를 해결하는 과정은 실제 기업의 개발환경과도 닮아 있다.기업에서는 개발자가 혼자 모든 프로그램을 완성하기보다 여러 구성원이 역할을 나누고, 서로의 코드를 검토하며 하나의 서비스를 완성한다.기술적인 문제뿐 아니라 의견 차이를 조정하고, 계획을 수정하며, 제한된 시간 안에 결과물을 만들어내는 능력도 중요하다.대전 이노베이션아카데미는 이러한 실무환경을 교육과정에 반영해 청년들이 현장에서 활용할 수 있는 역량을 기르도록 지원할 계획이다.대전은 국내 대표적인 과학기술 연구개발 거점이라는 점에서도 이번 교육시설의 의미가 크다.대덕연구개발특구를 중심으로 정부출연연구기관과 대학, 기술기업이 밀집해 있으며, 인공지능과 정보통신, 바이오, 제조기술 등 다양한 분야의 연구개발이 이뤄지고 있다.이 같은 지역적 특성은 교육생들이 기술을 배우는 데 그치지 않고 연구기관과 기업이 실제로 필요로 하는 문제를 이해하는 데에도 도움이 될 것으로 기대된다.지역 기업과의 협력을 통해 현장 수요에 맞는 프로젝트를 발굴하고, 교육생들이 실무 경험을 쌓을 수 있는 기회를 확대하는 것도 중요한 과제다.코디세이는 대학의 정규 학위과정과는 다른 비학위 교육 프로그램이다.학위 취득보다는 실제 개발능력과 문제해결 역량을 기르는 데 초점을 맞춘다. 교육생들은 프로젝트를 수행하며 자신이 작성한 코드와 개발 결과물, 협업 경험 등을 포트폴리오로 축적할 수 있다.이는 취업과 창업을 준비하는 청년들이 자신의 기술 역량을 구체적으로 보여주는 자료가 될 수 있다.다만 비학위 교육과정이 대학 학점이나 국가자격으로 자동 인정되는 것은 아니며, 교육생 선발과 교육기간, 세부 운영방식 등은 공식 모집 공고에 따라 확인해야 한다.인공지능 기술이 빠르게 발전하는 만큼 새로운 도구를 배우고 변화에 적응하는 능력도 중요해지고 있다.오늘 배운 기술이 몇 년 뒤에도 그대로 사용된다는 보장이 없는 시대에는 하나의 프로그래밍 언어를 얼마나 많이 알고 있는가보다 새로운 문제를 만났을 때 스스로 해결 방법을 찾아가는 능력이 더욱 중요해질 수 있다.대전 이노베이션아카데미가 추구하는 교육 역시 이러한 변화와 맞닿아 있다.교육생들이 서로 가르치고 배우며, 실패한 코드를 다시 수정하고, 작은 프로젝트를 하나씩 완성하는 경험은 기술을 익히는 과정인 동시에 스스로 문제를 해결하는 힘을 기르는 시간이 된다.이번 개소는 수도권에 집중되기 쉬운 첨단 디지털 교육기회를 지역으로 확대한다는 점에서도 의미가 있다.청년들이 지역에서 수준 높은 인공지능과 소프트웨어 교육을 받고, 지역 기업과 연구기관에서 자신의 역량을 펼칠 수 있는 기반이 마련된다면 지역의 디지털 산업 생태계에도 새로운 활력을 불어넣을 수 있을 것으로 기대된다.인공지능 시대의 교육은 더 이상 정답을 빠르게 찾아내는 일에만 머무르지 않는다.무엇이 문제인지 질문하고, 동료들과 생각을 나누며, 실패한 결과를 다시 고쳐 나가는 과정에서 새로운 기술이 만들어진다.대전에서 문을 연 작은 배움의 공간이 앞으로 어떤 프로그램과 서비스를 탄생시킬지는 아직 알 수 없다. 그러나 그곳에서 시작될 수많은 질문과 도전이 지역의 미래를 바꾸는 새로운 가능성이 될 수 있다.

[데일리환경=유승철 기자] NASA의 루시(Lucy) 탐사선이 목성 궤도를 함께 도는 트로이 소행성군이 자리한 영역에 들어섰다. 2021년 10월 16일 발사된 지 약 5년 만이며, NASA는 루시가 지금까지 22억마일(약 35억km) 넘게 비행했다고 28일 밝혔다. 이번 발표는 소행성 근접관측이나 착륙이 아니라 탐사선이 목표 천체들이 분포한 우주 영역으로 이동한 단계에 관한 것이다. 트로이 소행성은 목성 가까이에 모여 있는 것이 아니라 태양을 도는 목성과 같은 궤도에 놓인 두 무리다. 한 무리는 목성보다 앞서고 다른 무리는 뒤따르며, 각각 태양·목성과 중력이 균형을 이루는 라그랑주점 L4와 L5 부근에 모여 있다. NASA에 따르면 이 천체들은 평균적으로 목성에서 태양까지의 거리만큼 떨어져 있다. 따라서 이번 이정표를 ‘루시가 목성에 도착했다’거나 ‘소행성에 접근해 촬영했다’고 표현하면 실제 임무 단계와 다르다.우주 공간에는 트로이 소행성 영역의 선명한 경계가 따로 그어져 있지 않다. NASA는 탐사선이 L4 쪽으로 다가오는 위치를 통신 전파와 주변 별의 영상을 이용해 추적한다고 설명했다. 발표문은 28일 오전 10시 11분 게시됐지만 시간대는 표시하지 않았고, 루시가 경계에 들어선 정확한 순간도 공개하지 않았다. NASA가 알린 ‘영역 진입’과 L4 지점 도착, 첫 소행성 근접비행을 서로 다른 단계로 구분할 필요가 있다.이번 여정의 과학적 목적은 태양계 초기의 흔적을 여러 천체에서 비교하는 데 있다. 트로이 소행성은 45억년 전 행성들이 만들어지던 시기의 잔재로 여겨진다. NASA 과학자들은 이 천체들이 바깥 태양계 여러 곳에서 형성된 뒤 행성들의 중력 작용을 거쳐 현재 위치에 모였을 가능성을 연구 가설로 다룬다. 구성과 색, 크기가 다양한 천체들을 가까이서 관측하면 거대 행성의 형성과 태양계 초기 이동을 설명하는 이론을 다듬는 데 도움이 될 것으로 기대된다. NASA의 설명에 따르면 과학자들은 한때 이 천체들이 현재 위치에서 형성됐다고 봤지만, 이후 다양성이 확인되면서 바깥 태양계 여러 곳에서 만들어진 뒤 행성의 중력에 흩어져 정착했을 가능성도 제시했다. 루시의 다중 목표 관측은 이 형성·이동 시나리오를 비교할 자료를 마련하는 과정이다.다만 본격적인 트로이 소행성 관측은 아직 시작되지 않았다. 루시의 첫 트로이 목표는 에우리바테스와 위성 퀘타로, NASA 일정상 2027년 8월 11일 근접비행이 예정돼 있다. 탐사선은 천체 주위를 도는 대신 빠르게 스쳐 지나가며 카메라와 분광기, 열방출 관측기 등으로 표면의 모습과 성분, 온도 특성을 살피고 전파 신호 변화로 질량을 추정한다. 짧은 비행 시간에 여러 종류의 자료를 모으는 방식이다. 목표 천체의 궤도에 들어가거나 착륙하지 않는 이유는 여러 소행성에서 속도를 줄이고 공전하는 데 연료가 많이 들기 때문이다. NASA는 루시를 이후 탐사를 위한 선발대로 설명하며, 영상·분광·열·질량 자료를 모아 미래 임무의 목표 선정과 관측 계획에도 활용할 수 있다고 본다.에우리바테스 이후에는 2027년 9월 폴리멜레, 2028년 4월 레우쿠스, 같은 해 11월 오루스를 방문할 계획이다. NASA는 이어 루시가 2030년 지구로 돌아와 마지막 중력도움 비행을 한 뒤, 목성 뒤쪽 L5 무리의 파트로클로스와 메노이티오스 쌍을 2033년 3월 탐사한다고 밝혔다. 임무는 한 소행성을 정밀하게 도는 대신 서로 다른 특성을 지닌 여러 대상을 연속해서 통과하도록 설계됐다.NASA는 루시가 트로이 소행성군을 탐사하는 첫 우주선이라고 설명한다. 이 임무는 12년 동안 주 소행성대 천체와 트로이 천체들을 차례로 조사하도록 계획됐다. 이번 영역 진입은 탐사선이 장거리 이동을 마치고 다음 과학 단계에 가까워졌다는 이정표지만, 새로운 소행성의 발견이나 표면 자료 공개를 뜻하지는 않는다. 실제 성과는 2027년 이후 근접비행에서 얻는 이미지와 분광·열·질량 자료가 공개된 뒤 평가할 수 있다. 여러 천체를 순차 방문하는 설계는 한 곳의 특성만으로 전체 트로이군을 설명하기 어려운 문제를 보완한다. 서로 다른 색과 크기, 표면 성분을 지닌 천체를 비교해 형성 장소와 이동 경로를 함께 따져보는 것이 임무의 관측 전략이다.이번 발표에서 확정된 사실은 루시의 위치가 트로이 소행성군 탐사 구간에 들어섰다는 NASA의 임무 공지다. L4·L5의 천체가 어떻게 형성되고 현재 위치에 모였는지에 관한 설명은 향후 관측으로 시험할 연구 가설이다. 따라서 이번 사건의 의미는 결론을 이미 얻었다는 데 있지 않고, 태양계 기원에 대한 서로 다른 설명을 비교할 여러 관측 대상에 본격적으로 접근했다는 데 있다.